在經濟學的數學建模中,最重要和應用最廣的數學門類有哪些?

時間 2021-06-01 08:59:43

1樓:

@徐惟能 說的已經比較全面了吧。數學三大分支,幾何用的比較少,或者說只有比較深入的經濟學內容才會用到;分析有基礎即可,國內的情況是也比較注重這一塊,所以應該問題不大;代數用處挺大,建議課外在學點,國內的似乎稍嫌薄弱。

重中之重在於概率和統計,現在的經濟學,個人覺得已經是「無計量,不經濟」的狀態了。而計量需要的對概率和統計的內容,乙個是熟悉,二個是比較深入。

當然,本科階段學好這些課程,打下堅實的基礎即可。後面確實是隨用隨學,不要指望一下子學全以後就不用學了,那是不可能的。

另外關於第二個問題,說到巨集觀,個人建議加強優化的內容。比如線性規劃和動態規劃,可能在巨集觀裡面用的會多些。

2樓:

申請乙個比較好的美國經濟phd專案至少需要這些數學微積分(這邊零基礎的話一般上三個學期不知道國內如何)線性代數

微分方程

實分析強烈推薦上統計和概率

這是在數學部門的,在經濟部門至少應該上兩門計量經濟/經濟統計課。

當然這是如果在美國念本科的情況題主請參考自身實際情況~

在經濟學或金融學中有哪些重要的數學模型?

燭明香暗畫深堂 樓上說的都是資產定價模型,在金融的領域很重要,但是作用性都在漸漸減退。但是我覺得數學在金融學領域最初始的應用卻是在計量方面的應用。相關模型AR,MA,ARMA,ARIMA,ARCH,GARCH,EGARCH,TGARCH.這些都是在統計學方面的應用。只有在資料收集完成,以及建立了正確...

經濟學中常用的數學演算法有哪些?

Garfield 一本正經的數值演算法書,比如矩陣運算,擬合,插值,差分代替求導,邊界條件,蒙特卡洛,加自學一些優化演算法,神經網路,蟻群,模擬退火blabla,感覺 C 數值演算法 就可以非常好的滿足你的要求 Wawawater 如果是偏計算機演算法的話,最近比較火的有用演算法技巧求博弈均衡的研究...

計量經濟學對數學的要求有多高?

Daniel Cohort 我在上本科的時候學的計量經濟學,還有工作之後購買的 計量經濟學 課本裡面的內容,其實就是說你學好回歸分析就好了。回歸分析基本上所有的資料探勘和統計學習的工具包都支援。比如 R Scikit Learn 和 Stata 都提供了相關功能。 進擊的學術鬥士 由於計量經濟學涉及...