1樓：
柏林圍牆在哪個時間被看到...這應該不是個均勻分布？首先隨著時代發展人口變多...
而且柏林圍牆的聲譽也有一定的變化，倒塌的時候可能還吸引了更多人。這玩意感覺不是個均勻分布....
但即使是知道了柏林圍牆在哪個時間被看到的分布，也可能發生這麼一件事：該隨機過程不滿足遍歷性條件：對時間的平均不等於對統計的平均。
這個博士的一次觀測相當於是統計平均，不能夠推廣到時間平均上。所以這個單點的觀測也就不能推廣到對時間的觀測上。（這個過程不滿足平穩過程我認為是完全可以理解的，畢竟每個時刻的觀測人數分布的方差可能是不斷變化甚至無窮大的。）
2樓：Yin Kevin
題主問這個問題的時候多少歲？
嗯，一定有50%的概率是在你的壽命的25%至75%之間問的。假設您今年20歲，那麼如果這是您壽命的25%，您還能活60年；如果這是您壽命的75%，您還能活6.67年。
故您有50%的概率，在未來6.67年至60年內去世。
同理可證，如果題主您提問時和這個倒霉的柏林圍牆一樣只有8歲，那麼您有50%的概率在未來2.67年至24年內去世。
以此類推，千萬不能讓兒童過早接觸哥白尼原理，會導致夭折。
3樓：三離五巽
感覺這個演算法就是在一系列給定前提下推導的啊，說說自己的看法：
首先，博士在柏林圍牆存在的哪個時間點上看到它並不是隨機的，這跟柏林圍牆的建造時間還有博士的出生時間、壽命以及什麼時候去柏林有關，比如博士如果在柏林圍牆壽命的20％時離開柏林，並且不再回來，那麼他看到柏林圍牆的25％到75％的概率顯然是零啊
其次，即使隨機假設是正確的，後面的結論也是需要博士要確定他看到的壽命確實佔50％，才有後面的結論
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