1樓：knnay
卷積神經網路比較容易上手，因為現在教程很多，python工具箱也很簡單。
卷積神經網路
卷積神經網路有很多變體：殘差網路在卷積神經網路中新增了恒等路徑，殘差收縮網路進一步新增了軟閾值化。
殘差網路
（適合強噪資料的）深度殘差收縮網路
2樓：天高皇帝遠
可以先從框架入手，比如:TensorFlow
前提是有Python的基礎知識，容易上手。
多訪問訪問TensorFlow的API
3樓：自由之翼
強烈推薦coursera上的吳恩達的deep learning專項和斯坦福的cs231n課程，作業一定要做，學完你就入門了。
4樓：貝殼狸
我也覺得從簡單的學起吧，Coursera上面有很多教程，不過現在Coursera比以前要貴了很多。另外多看看深度學習方面的文章吧，文章一般都是最新的，能get到最新的科技。
這兩個都很不錯。
哪一門外語學起來比較快上手？
愛學習的Coco 本人越南語專業，自學韓語，泰語，法語 各種嘗試之後，發現越南語最簡單。就是除了母音內容比較多一點點，其他都很容易。學完子音 母音和聲調，基本上見字能讀，所見即所得。語法也容易，內容很少。字母跟英語差不多，個別有區別。 炫涼 根據我多年不務正業學了日韓西泰四國語言的經歷來說一說 課程...
2020什麼深度學習框架容易上手一點呢？
CriseSir 感覺tensorflow 2.0現在還是不錯的，將keras整合進來了，作為高階api呼叫，體驗感跟keras一樣，值得大家一試！況且目前在工業界，tensorflow還是主流。學術界，pytorch為王！ 張信東 容易上手 我理解是三點 api簡潔易用，文件完善 使用的人多，社群...
如何深度學習呢？
XYTMR 第一步 先從Coursera 上面 Andrew Ng的課程開始 如果不熟悉python的話同時要惡補一下python的基礎知識 第二步 目前DL 主要的方向是Computer Vision 計算機視覺 和 Natural Language Processing 自然語言處理 可以學習斯...