1樓：唐申庚
做普通的機器學習深度學習問題，2080ti肯定價效比更高，普通四塊卡標配，七八萬就可以了，11萬可以考慮增卡或者相應提高效能，注意伺服器的各個部分配置要找專業的人看一下，哪怕是電源和散熱就要考慮到，不然某一項配置短板的話，其他部分有好的配置也發揮不出來好的效能，錢就浪費了。
2樓：徐先生
1、2080ti的價效比高，單精度計算效能不弱於tesla的旗艦，卡片又便宜，同時機器的散熱也相對好解決，但是如果你對視訊記憶體要求很高，rtx titan可能更適合，但是由於rtx titan只有公版雙風扇的卡片，所以機器的散熱方案要特別留意
2、11萬預算，對於新手配置來說，挺不錯了。有多種方案可選，可以做雙路四卡的工作站方案，也可以做雙路八卡十卡的機架式方案（卡片不插滿）等等。確認具體配置之前需要先了解：
使用環境是辦公室還是機房或專門房間，對儲存的要求，對cpu核心或主頻有沒有要求，乙個人使用還是多人一起使用，使用環境是否會有斷電情況等等
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