1樓：
真要學深度學習，大部分公司或者實驗室提供高效能電腦，其他大部分都是通過雲平台來搞，1w多在雲平台可以跑到你從入門到脫坑，而你配台高效能電腦整著就去打遊戲了，環境配的腦袋疼，還不如用專業的雲平台，到萬能的某寶搜"gpu租用"，不僅環境配置好，還有專業團隊，豈不美哉
2樓：愛因斯坦
最好是把
CPU換成英特爾i9-7900x
記憶體換成金士頓駭客16gb
主機板換成華碩伺服器主機板
顯示卡換成NVIDIA TITAN V
3樓：袋鼠衝啊
新手先用阿里雲的GPU雲伺服器，沒必要在初始階段擔心太多配置問題。等有了一定的思路，考慮配台式電腦也不遲。短時間用阿里雲的運算服務很划算
4樓：少苑君
1080用於深度學習是一塊很經濟的顯示卡，麻煩少，效果好。
但是，考慮到你深入學習的深入，
你會面臨乙個很重要的問題！
多卡工作。所以我認為。
8400+z370華擎
搭配泰坦x如虎添翼。
效果遠好於1080
按我的理解本來是要雙泰坦x。
算了，不搞那麼激烈。
就這樣。
5樓：
方向性沒錯，不過電源個人建議上同價位的酷冷至尊V550，才450多塊錢，這套滿載功耗就300W，上個大牌550W金牌全模組就ok了。
另外也可以擠成I5 8400+1080TI，深度學習效能更好，畢竟強30%，深度學習上I5 8400和8600K差別不會很大，畢竟就乙個全核3.8，乙個全核4.1的預設區別而已。
CPU：I5 8400散片+微星 Z370-A PRO 1899元記憶體：英睿達8G DDR4 2400 X2 1018元顯示卡：
映眾GTX1080Ti超級冰龍11G 5699元SSD：建興睿速T11 128G 359元HDD:希捷酷魚1TB 265元
電源：酷冷至尊GX550 379元或者航嘉MVP600機箱 ：愛國者神盾3 200元
散熱器：赤兔馬 STB120 99元
合計：9918元
如何看待這分萬元電腦配置？
vinner 只說一下主機板，b360真沒必要選atx大板。所謂的pcie 16其實只有乙個，適合接顯示卡的也只有乙個，現在的pcie能接的通常只有乙個顯示卡，b360不存在sli，頂多再接乙個音效卡，matx足夠。至於主機板影響散熱都是無稽之談，布局緊湊對機箱內的風道通常是有益的。atx主機板還有...
深度學習方向，電腦如何配置？
福滿樓 目前跟你一樣，知識儲備階段。我問過做這方面的小夥伴，他們的意見是，視訊記憶體越大的顯示卡越好。當然目前來說2070級別 包括2060super 都有8G視訊記憶體，一般學習都沒啥問題了。所以，1W5的預算，建議上2070以上的 目前二手2070在2300左右 所以整機配下來，應該還有8K的結...
2023年萬元主機應如何配置？
叫我逗比小熊 下面本人自用 2070s 冰龍，這價位隨意挑 3599 3800x msi gaming edge wifi 3599幻光戟倆16g，共32 1299 散熱隨你便 固態500g sn750 629 然後電源長城金牌650w 499 機箱隨意 差不多一萬，這個效能已經無敵了 sssl c...