1樓：CriseSir
感覺tensorflow 2.0現在還是不錯的，將keras整合進來了，作為高階api呼叫，體驗感跟keras一樣，值得大家一試！況且目前在工業界，tensorflow還是主流。
學術界，pytorch為王！
2樓：張信東
「容易上手」，我理解是三點：
api簡潔易用，文件完善
使用的人多，社群活躍，有問題能快速找到解決方案
最好對我們的發展有幫助，比如科研上快速實現idea；工作中，幫助我們獲得乙份好工作、快速實現乙個優化方案。
結合這三點，還是推薦pytorch。
這是pytorch的60分鐘入門教程和文件，看完相信你會認同api簡潔易用和文件完善這一點。
60分鐘入門教程：
pytorch英文版文件：
PyTorch documentation
還有中文版文件：
Introduction · Pytorch 中文文件
2、pytorch的社群有facebook的FAIR強力支援，FAIR是全球TOP3的AI研究機構。
PyTorch Forums
3、pytorch已經在科研領域流行起來了，它能滿足科研上的快速實現idea；工業實踐中pytorch還比不上tensorflow，但不妨礙用pytorch快速實驗新的模型，最後再用tensorflow實現部署。
最後，keras也挺容易上手的。
最最後，框架啥的都好說，多用幾次就會了，我的工作體會是，還是得有技術深度，明白其中的原理，才能去做優化，不然再好用的api也不會有產出。
我覺得，大可不用糾結這些，還是應該去學原理，用它實現一下自己的想法（即使效果不好，能分析出為什麼不好，也是收穫），這樣就既學了原理，也熟悉了框架使用，共勉。
3樓：趙英俊
推薦乙個強化學習框架 General，國內第乙個支援GUI 支援非gym 互動的深度強化學習框架，github 搜尋 general。
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想飛的魚 你好，我現在遇到乙個這樣的問題 現在我跑的模型得到下面的影象，上面顯示acc的正確率達到80 而驗證集卻只有55 左右，但是我用的驗證集就是我跑模型的訓練集，按道理來說兩個基本上是相等的，但是為什麼會差那麼多呢，所以我現在有點懷疑那個acc的含義是否就是訓練集的正確率了，求指點 王華 ke...
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