1樓：寬泛科技
AMD的 cpu 和 intel 的 cpu 跑深度學習的差距其實不大，都很慢，跟 gpu 有數量級的差距。
已經有了3080，使用AMD+N卡做深度學習不會有啥問題的，但是你要是使用intel的蜜汁加成，或者說想玩玩多核平行計算，可以考慮上intel的U，畢竟I家的編譯器和相應的profiler工具還是很強的。
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2樓：曉破雲驚
（如果選擇有問題就上Intel，就和上網問防毒軟體統一推薦360一樣）
好吧開玩笑的。如果是這麼不帶任務問的話我覺得應該都可以，根據實力自行選擇。
如果有錢的話可能Intel不帶F的會好一些吧。我之前也是覺得差不多，直到我最近裝了微軟的NNI……這玩意在Windows下如果要用GPU的話只能用完全空閒的GPU（useActiveGPU在windows下無效），愣是逼著我裝了ubuntu的雙系統。一般這麼問的話我覺得實驗室應該也是沒有GPU伺服器的，我覺得可以考慮一下帶核顯的情況，反正有錢都為所欲為了
PS：不上雙顯示卡的原因是買的板子太小了，人窮志短.jpg
3樓：小木曾冬馬
3080那10G視訊記憶體面對的模型規模和問題規模：答案是你隨便買都是對的，不會造成任何影響
任何影響都不會，我指的甚至包括所謂的mkl對intel專門優化你的資料和模型規模太小了，摸不出差距的
至於本人：3950x+2080ti*2公升級到了3950x+3090基於GA102的sm86的nightly全套已經上了
4樓：Ji Feng
看意思是只有一張卡，那麼就是日常玩一玩，玩一玩的話，機器學習領域還有不少cpu依賴的任務：目前intel的CPU有一些指令集優化讓MKL之類的庫比較有用，使得上層的numpy之類的會更快一點。
AMD的話目前還沒有乙個直接拿來就用的優化方案。
結論：如果需要通過提問來判斷，那就用intel吧。
5樓：木頭龍
既然是只有10G視訊記憶體的3080，不同於遊戲，只要解析度不超過4K，大部分遊戲開發商會針對主流的8-11G視訊記憶體容量優化場景紋理容量，或者必要的時候採用預載入技術降低對PCIe通道頻寬壓力，現有的PCIe 3.0 x16和PCIe 4.0 x16差距幾乎可以忽略。
跑DL的話，根據你選擇的引數，你可能會面臨大量的記憶體-視訊記憶體間資料交換，這個時候PCIe 3.0有限的頻寬對效能的影響還是非常明顯的。
鑑於現在Intel桌面平台只有PCIe 3.0，而且主流平台只有x16通道，如果需要雙卡的話還要分配為x8+x8，所以還是建議支援PCIe 4.0的AMD平台。
有錢5900X，沒錢5600X，跑GPU應用的話單核效能影響還是比較明顯的，主流平台有Zen3的前提下，就不建議買Zen2的3000系了。
最後主機板方面，單卡B550夠用，雙卡還是X570吧。
6樓：斯拉盼
AMD 銳龍Threadripper(執行緒撕裂者) 3990X處理器
7nm64核128執行緒2.9GHz 280W sTRX4介面CPU100-100000163WOZ
除了這款以外，其他的都是差不多的，並沒拉開很大的差距。
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