1樓：一袋貓糧
區別就在於你做的這道數學題，無論他多麼難，你都知道他一定是有答案的，只是這個答案你還沒有解出來而已。
但是要在研究領域做出突破，如同獨自在漆黑的夜裡走迷宮，你不知道前方有什麼，你不知道你手裡這道題有沒有答案，你有可能投入了幾年幾十年才發現自己一開始走的就是死路。
這就是最大的區別。
2樓：墨知
前者的話，你能解出一道很難數學題就說明你很聰明了。
後者的話，你不需要做出重大突破，你僅僅只需要能看的懂別人的研究突破有時候就能在該研究領域中全國排名前10，世界排名前100了。
3樓：李逸塵
能解出來的題已經不算難題了，因為他已經被解決了，數學研究領域做出突破代表你解決了所有人都沒解決問題或都沒意識到的問題，做出重大突破代表你解決了所有人都意識到了，但一起上都沒解決的問題。
考試題無論多難，他都是屬於能做出結果的，看過答案不是有手就行嗎，做出突破就難在沒有答案，別人理解不了你的思路的話甚至不認為你的突破是帶有正面意義的。
4樓：cyicz123
我覺得是中學時一道題無論多難，都是出題人出的題，預設已知這道題有答案，可以解出來。
可是到了研究階段，乙個問題是否能解，那真的只有上帝知道了。
5樓：三師
中學的難題是目前一定有正確解法的，而數學界的未解難題沒有。
去做乙個一定能做成的事和去做乙個不知道能不能做成的事，是完全兩個概念。
比如說原子彈，美國先搞出來了，炸給了全世界看。中國一看，哇，真牛X，我也要搞。即使美國沒有透露一丁點技術資訊給中國，中國在製造原子彈的過程中遇到的困難也一定會少很多，因為知道了原子彈這東西一定是可以存在的，就可以放開手全力去研究了。
6樓：Alex Julius
如果是比較難度：如果說是常規難題，那麼數學研究的各項能力需求都大於做常規難題。如果說是競賽題，許多競賽題是人為設計的，其中特別難的，一般來說考察的是人基於敏銳的觀察力和特別的想象力或創新能力下的投機取巧的能力。
按規則辦事，其實是不太難的，一般來說就是通常的推理分析能力，基於分部觀察，聯想，按照常規路徑作推理。
如果說是比較初等數學和更高階的數學：我個人覺得可以這麼模擬：初等數學相當於機器語言和組合語言，經典分析，線性代數等等相當於C語言和C++語言，現代數學相當於Python機器學習, 部分相當於Mathematica, Matlab。
也就是說，前者的元件尚未完成，中者是後者的基本元件，因此中者集中了主要的技術性內容，而後者引數規模增大，技術性結點難度下降，但總難度上公升。
最後一方面：許多人拿常規數學研究（普通數學工作者的內捲拼接工作）和數學競賽做模擬，然後說數學研究不需要技術難度，這似乎是沒有控制變數。
7樓：bjyulq
這樣說吧，中學階段的數學題再難，那也只是一道答案已知的題。在數學研究領域做出重大突破就是另外一回事了，答案是未知的，解決問題的方法是未知的，需要你去尋找方法、尋找答案。
8樓：fearless
研究領域做出突破在於問題本身就需要證明有解，比方說5次方程有根式解嗎？或者某某猜想成立嗎？中學階段的題就是理論上一定能解決的問題，只是讓你找辦法解決，比方說已知三角形ab，ac ，以及夾角大小，求bc長度。
顯然bc的長度一定可以算出來的。
9樓：央際教育
解出的題再難也是別人做出來的給你學習用的~~
在某乙個領域做初的重大突破是前面沒有任何人做到過的或實踐過的？你覺得區別在哪呢？
10樓：LekurA
數學不好，只能給你個比喻。
乙個是有人路都給你鋪好了就是確實比較難走，乙個是你出發前根本不知道能不能成功，甚至有可能一輩子都在誤入歧途。
11樓：你竟然偷拍本寶
數學題一是知道要做出什麼答案，二是這個答案肯定是對的，肯定有方法做出來。
做科研一是這個答案不一定是對的，二是有時候還要自己設立答案再去做。
這完全兩個層次難度的問題。
再通俗一點講，你做出了難題，頂多就是拿個獎牌，保送進名校。你做出科研上的難題，你可以進名校當教授，然後出難題給學生做，他們做出來了拿獎牌保送進名校。
12樓：
差距巨大，中學階段哪怕是大學階段研究生階段上課的難度也都是可以預計的。數學研究裡首先找到乙個題目都是非常講究的，更加別說有點思路了，即便有了問題，如果有能力的能把問題分成十幾個小問題，然後再串起來，每個問題放到對應課程裡都是巨難的問題，而且有些可能都沒有學過，需要對這個問題的思考極度深入才有一些感覺。要是只是乙個變形或者乙個簡單的構造就能解決的問題，根本談不上數學研究。
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