1樓：碼農鏟屎官
大資料最後工作的時候大概率是需要些sql的，比如離線計算的hivesql，實時計算的flinksql,當然，大公司的平台一般很成熟了。
當然，如果你在小公司的話，需要掌握很多底層平台運維的知識。
另外軟體工程跟大資料其實前幾年課程安排差不多，真正考研的時候，其實差別不是特別大。就像我本科是通訊，最後研究生考的是計算機。
其實最重要的還是要把計算機理論知識搞好，並重點關注意向院校的考研專業課自命題科目。
2樓：劉明昭
這兩方向沒啥可比性吧，大資料沒商量，最好掛點人工智慧深度學習啥的。軟體工程提了好多年，太虛，尤其是現在網際網路時代強調快速迭代，之前軟體工程那套東西越來越不被重視啦
3樓：Arch
突然想到的，可能說的不是很好。
至少在學習上是有投入產出比的。從60到70和從90到100顯然投入不同。所以從這一點出發的話可以選容易學精了並且學精了很吃香的（假如沒什麼特別的興趣愛好，比如我學什麼都無所謂）。
那麼問題來了，學什麼呢？這麼多方向。。。先見森林後見樹木，可是我的老師啊，等見到森林我都老了，哪有精力看樹木啊。
算了，我睡覺了。
4樓：不辣的皮皮
我推薦軟體工程。
大資料作為專項方向，前沿領域，最好在畢業之後再接觸，學校裡面的知識我懷疑容易過時。
軟體工程就比較全面了。另外乙個理由是，學校裡面學的越紮實，學的越廣泛，對以後的路才越有益處。
5樓：
大資料不是也分很多具體的方向嗎？如果做資料分析，資料探勘可能數學要求比較高，但不還有資料工程師嗎？更多是做一些平台開發之類的吧，求指教……
6樓：
都沒有前景，大資料spark hadoop這一套已經很成熟了也在廣泛應用。
軟工更是開始發展停滯！
現在最火的是ML 和 AI啊，搞這些過時的幹嘛用！？
7樓：老楊叔聊志願填報
軟體工程包含很多方向，大資料則比較專一些，沒有哪個好哪個不好，學好了都是大神。金老師說的很好，大資料對數學知識尤其是統計學要求比較高，本科學統計或者數學比其它專業更容易上手。
8樓：Menelaus RT
瀉藥大資料大資料，現在不沾個大資料都不洋氣。好吧，只是吐個槽。
既然打算考研，那選什麼方向沒差。本人本科是資料處理，碩士是網路，工作做過硬體底層和應用，J2EE，現在做雲基礎服務。
大資料偏向科學，軟工偏向工程，請根據喜好選擇
軟體工程 大資料方向 有沒有必要考研
情況和你一樣，我工作了，打算工作一年再考。因為我打算從事大資料行業，所以想先實踐一年。看你考研什麼目的了，想轉專業的話就考吧。想幹老本行，技術也過硬考就行了。和我一樣技術渣渣，還想從事該行業，還是先工作一年吧。軟體工程專業是有必要考研的。好了，下面說下我為什麼覺得軟體工程專業需要考研。近年來由於網際...
軟體工程專業將來方向應該選擇大資料還是嵌入式還是人工智慧？
1 先給答案。大資料和人工智慧較好。如果按照計算機系統結構來劃分，硬體層 作業系統層 系統支撐軟體層 應用軟體層。之後在系統支撐軟體和應用軟體加入一層，中介軟體層，有的直接用中介軟體層取代系統支撐軟體層 國內當年某些公司做C S結構的財務軟體時 那麼，對於大資料或人工智慧 作業系統層變成分布式系統 ...
電腦科學與技術專業大資料方向和軟體工程，哪個前景更好？
獵戶座 我個人是國內雙非電腦科學與技術專業在讀，談一下個人的看法，下面的回答如有謬誤請大家指出。其實，我還是建議樓主仔細看下自己學校這兩個方向所對應的培養方案有什麼不同。一般來說，CS專業除了基本的程式語言，資料結構與演算法，離散數學，OS，計算機網路，資料庫等基礎課之外，會開設許多方向課，其中就包...