1樓：何燕傑
如果是來美國讀碩士的話，我建議重點放在積累實習和工作經驗上。即使是打算回國發展，多在這裡積累經驗，對自己大有脾益。你在問題中提到的是不是資料分析只有大公司才能做，其實不是這個樣子的，很多中小企業都需要資料分析的人才。
具體對資料的依賴程度與公司業務有關。
課程內容的話，其實不用太過於糾結。現在網課很多，你想學的課基本上上網都能學到，只要你有時間學。但是在美國找實習和工作的時間是非常緊的，如果你全身心投入在找工作的話，其實沒有多少時間和心思深入地學習課程。
我反而是建議你在入學前和找到工作後這段時間裡安心讀書，在碩士期間花大力氣努力找實習和工作。
美國 CS 就業，大多數公司真的不看學校嗎？
2樓：真空球形生物
資料科學博士競爭力強，但根據地裡大佬們的帖子，可以發現現在研究生也可以進入這個行業了。所以只想讀研究生的話我覺得都可以，想讀博就去軟體工程。
3樓：mia喵喵
瀉藥~新南的計算機課程下邊包含多個專業方向，軟體工程，人工智慧，資料科學等都是在裡邊的，你本科學軟體的可以考慮人工智慧方向啊，這個方向目前是很火的乙個，相信後邊的就業發展也不錯，至於軟體，資料科學還是人工智慧也好，其實都是需要計算機的知識，資料分析類的需要用到邏輯能力和數學，其實我覺得先看下就業走向，其次學習過程中可以根據自己的興趣愛好去調整。
4樓：初碼
看了下沒有乙個回答到點上的，我來給你指點明津吧哈哈毫無疑問軟體工程是工程類的學科，適合架構能力、實踐天賦較強的人，而資料科學更偏向科學類的基礎研究，適合數學能力、邏輯能力更強的人，首先要從這個大方向上給自己做一些篩選。
然後再看就業，雖然現在大資料、人工智慧比較火，但本質上還是演算法研究，最多建模更豐富複雜了，30年來換湯不換藥的東西，資料科學的就業可能會短期內獲得高薪，但長久看，有行業薪資泡沫風險，薪資成長會有較大競爭，也依賴個人的絕對智商，同時領域會非常窄，從這些特點看，資料科學的就業是適合靜得下心來能做研究員的人去選擇的，如果沒有太大的野心，有喜歡做深度的研究，那做這個是比較合適的。
反觀軟體工程的話，所涉及的工程面更廣更寬，接觸的領域也比較多，工作中獲得的實踐能力，在整體性上會更適應社會晉公升。薪資成長性的競爭會少一些，對個人絕對智商的依賴較低，適合有一定職業野心，有更大的賺錢想法的人。
以上供同學你參考
5樓：changjiz
看你最終希望找怎樣的工作。如果你就是想找資料方面的工作，顯然資料科學是個好的選擇。但如果你自己並沒有明確的目標，那軟體工程或者電腦科學大類基本上適用任何計算機相關的工作，包括拿著軟體工程的碩士去找資料分析的職位也可以，只要有相關經驗。
在來說軟體工程本身，看你的課表，你要做好乙個準備就是你可能會產生一種錯覺，你讀的不是工科碩士，而是讀了個管理學碩士。對於怎麼管理乙個專案，怎麼做好質量保證，怎麼分析好需求，怎麼管理好文件，這些目前缺少技術化的支援，主要是靠管理和流程。所以你會發現你技術上好像沒有學習很多高大上的東西，很多人會產生落差。
中國人比較偏向技術優先，但很多時候乙個專案的成敗並不是由技術不夠引起的。其實我覺得大部分計算機本科畢業生的技術水平足以應付大部分軟體工程師的職位，一些具體的技術在進入公司後也能學習。但如果對技術管理崗位有興趣，軟體工程不失為乙個好的選擇。
6樓：劉煌
本人本碩都是學的軟體工程，研究生上課我有學軟體工程相關的課，也有機器學習相關的，影象處理，智慧型技術（機器學習的課）；做的研究基本都是機器學習方面的，研一上學期研究機器學習方面的影象處理，後面主要研究語音頻號處理，都是機器學習，神經網路。
所以，學弟你應該問清楚你學校研究生學長具體學習的科目，和研究方向。軟體工程專業並不是只能做軟體。。
還有我有乙個小小的反駁，資料不需要code處理，Excel足夠這個完全是錯誤的，我在學校處理資料從來沒用過Excel。。
題主可以問你認識的研究生學姐學長具體問問，你的很多資訊有點落後了呀
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