1樓:
聶神特別萌呢~
我們學校競賽輔導教授3次imo金牌(差一題就三次滿分)完全覺得3次putnam fellow的含金量高多了…
另外arXiv不算是發表,只是掛在網上,也可能同時在投期刊等回應…
2樓:卜新山
我的水平的確是有限的,只是知道麻省MIT並不是有錢有關係就能進去的而己。何的兒子在讀書時從小就是數學天才,並不是因為老爸有錢才進去讀的。如果有錢有勢就能去麻省MIT讀,那這個世界不是很多都能去讀了嗎?
3樓:
別的不說,1優秀的標準難定,2未來不確定性高。僅這兩點就說明難比。
閔可夫斯基少時比希爾伯特牛。
斯梅爾本科成績不傑出(據台灣某期刊採訪說是B+),研究生時被曼克勒斯壓制。
公尺爾諾一輩子都想證明龐加萊猜想,未果。但斯梅爾證明出來了高維情況,能說後者更傑出嗎。
拉弗格兄弟都先後參加過IMO,哥哥拿了銀牌,弟弟拿了金牌(王崧那屆),然後哥哥拿了土地獎。
類似的例子太多了。
4樓:範函子Skyline
趁著還沒關閉來回答一下!
論帥,邱聰靈完勝;論萌,聶子佩完勝!不服不辯!
—————————正經分割線—————————現在兩個人都在王子屯。
據我了解邱聰靈應該是在做代數數論(?),聶喵在做的應該是組合。
沒有可比性!
沒有可比性!
沒有可比性!
重要的事情說三遍。
兩個人的性格也完全不一樣。邱非常活潑健談,子佩哥哥更擅長賣萌。
順便提一句,社工方面既然提到荷思了,那我說乙個我知道的八卦:邱申請王子屯的時候,擔任荷思主編是乙個非常大的加分項。後來有人戲言:
乾脆荷思一星期/乙個月換一次主編吧!然後被眾人吐槽……
自行腦補荷思影響力吧。荷思才不是什麼普通自辦雜誌。期待兩個人有更高的成就。完。
5樓:[已重置]
我覺得這個問題非常沒有意思,聶和邱都算得上是剛踏入數學研究圈子的兩個優秀新人,差不多優秀的新人之間我根本就不認為能看出有什麼差距,研究者的差距都是要在乙個領域內工作很多年之後才能慢慢看出來。即使是Peter Scholze這種早年就可以嶄露頭角的天才,他本科階段除了非常快地完成了本科、研究生數學課程之外還有什麼突出的成果?
去了MIT讀數學就廢了?本科課程的考試難度是針對平均水平的學生出的,對於聶這種遠超同齡人平均水平的年輕研究者,你用本科考試難度去判斷他廢沒有廢?難道MIT數學教授水平相對於清華的優勢不影響優秀本科生的科研發展?
至於本科科研,對於數學系學生而言本科科研基本上就是試著玩玩,因為本科階段的數學學習必須把重心放在基礎知識的消化上。又不是工科,用的到的數學難度就那麼點,本科生也可能做出高水平成果。
至於社工就更搞笑了,我真不知道社工對於年輕數學家的學術水平有什麼參考價值。
我也不知道強行把聶和邱放到一起比是什麼個意思,有這功夫還不如去讀GTM
如何定義數學工作者所說的「分析功底」?
意思是可以處理沒有內在結構,零散,許多時候甚至凌亂的問題。分析是乙個極大的分支,不同子分支之間的情況可能完全不一樣。一些如運算元代數的子分支可能更接近代數幾何和表示論。所以不是做分析的數學家就一定有很好的 分析功底 其他分支的數學家,物理學家在許多時候也需要用到。需要說的是,具體做 最好的估計 只是...
資料科學工作者 Data Scientist 的日常工作內容包括什麼?
上里巴人 相關 RT,a statistician who lives in San Francisco 其實這個定義只說對了一半,因為現在定義太多了。我覺得按工作性質來說,分兩類 一是Insight型別資料科學家,代表公司 Facebook,LinkedIn 看一下Facebook的ds職位描述 ...
數學工作者最不習慣的物理學方法是什麼?
大量用Power Law擬合資料 統計物理,凝聚態,天體物理裡一堆一堆的冪律分布 關鍵是冪次小於等於2,這個分布就已經沒有方差了,1以下連期望都沒有了!一階矩都沒有,讓我們怎麼造統計量!一般統計算完估計的引數值才是第一步,後面還有進行擬合引數的假設檢驗等等,算個置信區間什麼的,但是冪律分布真的什麼都...