1樓：
Matlab中被優化過的一些matrix computation確實是很快（甚至比c還快，雖然也是c實現的，這一部分絕對黑科技），但整體來說大部分的演算法算是比較慢的，甚至你可以輕鬆（較為輕鬆）寫出比它原有演算法要快的m file。你可以下個Tom Minka寫的lightspeed matlab toolbox tminka/lightspeed 輕鬆提公升matlab速度
2樓：
貌似第一次聽說這個說法，題主是從哪聽說的？根據我的經驗，MATLAB的運算速度和編譯型語言沒法比，在指令碼語言裡面，算是中等吧。值錢的並不是MATLAB的運算速度，而是它自帶的大量函式。
應該指的是某些任務程式設計速度比較快吧，因為自帶了大量的函式。
運算速度嘛， 得看程式設計技巧了。一般來說，轉化矩陣運算會比較快， 最近幾年，JIT技術優化了，迴圈速度也加快了，具體是否比矩陣速度快，得做實驗來確定。
當然， 運算速度不能和編譯型語言比，這是不公平的比較。MATLAB就是用在快速建模上的。 如果一定要求速度很快， 有個大殺器:
mex。你用C語言之類的編譯型語言編寫效能瓶頸函式，然後編譯成mex檔案，供MATLAB使用。如果這樣速度還不夠快，那就不是語言層面上的了，也許你該看看《演算法導論》，優化一下你程式的時間複雜度了。
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