1樓：鮑里斯
運算的加速 bsxfun cellfun 可以將for迴圈速度提高幾個數量級。
如果實在懶得寫，可以寫個mex介面呼叫c/c++來執行迴圈。只不過在處理影象時，matlab和opencv影象矩陣的index不同。
%%%%%%%劃重點
從我能熟練運用matlab開始到現在大概四年時間，我發現我用到的幾乎所有的功能，matlab都已經實現過了，而且是又快又好。所以在你自己實現函式之前，先上網好好調查一下，能節省很多時間。
2樓：必填
開個坑：
簡單說：最近想了個新的方法來做傅利葉轉換（DFT）。前提是你的RAM要足夠大（但4GB也足夠做很多事情）。
大致就是用3D矩陣來批量處理共軛空間的資料，這樣避免過度使用迴圈而降低速度。
3樓：
我經常用來處理影象、excel、txt
比如影象裡的文字轉化為可編輯的文字
excel裡資料批處理視覺化
txt檔案文書處理
4樓：City flower
某天在Lab幹了一天活，到了晚上感覺天昏地暗，就像這樣↓
一陣冷風吹過，乙個激靈突然想起來我的perl指令碼還沒寫完ヾ(｀Д)，慌亂之中就對著Matlab終端一頓狂敲Linux命令列，結果……我一定是喝多了！
5樓：邵恩真
執行完髮個郵件給我。
周五晚上調好程式，用乙個指令碼把把好幾個程式串起來（都比較耗時），依次執行，結果分別存成不同的mat檔案，執行完再發個郵件。
然後就回寢室high去了，什麼時候查收到郵件就去實驗室看看結果。
6樓：硫氯
mat可以同時開多個視窗。
……………………分割線………………
就是說你可以在一台機上同時開啟好幾個mat。
從上大學就開始用mat，別的軟體除了r語言基本不碰。但一直中二的「以為」只能開乙個（其實是根本沒意識到）。有次為了同時執行三個程式，搬出三颱筆記本。
只是個人經驗，輕噴。
7樓：八一路飛機頭
=。=前面的答案都好長啊……
既然你都說是奇技淫巧了，那麼……
[X, Y] = meshgrid(0.01:0.01:1, 0.01:0.01:1);
Z = 11*X.*log10(X).*Y.*(Y-1)+exp(-((25 ...
*X - 25/exp(1)).^2+(25*Y-25/2).^2).^3)./25;
surfl(X, Y, Z);
shading flat
colormap(pink)
view([20 30])
hold on
[X, Y] = meshgrid(0.01:0.01:1, 0.01:0.01:1);
Z = 11*X.*log10(X).*Y.*(Y-1)+exp(-((25 ...
*X - 25/exp(1)).^2+(25*Y-25/2).^2).^3)./25;
surfl(X, -Y, Z);
shading flat
colormap(pink)
8樓：zz xiao
mex，耦合c++/fortran
把難以向量化的運算編譯執行，一般會快10到100倍，消除matlab的效能瓶頸
matlab向量化自動並行，c++用openmp，找台多路伺服器還能再快幾倍，算起來那叫乙個爽
9樓：大灰灰老師
貢獻乙個，應該算是常用技巧。如果你的匿名函式算出乙個矩陣而你只要其中某個元素，可以定義 subindex 如下：
subindex=@
(A,varargin)A
(varargin
);然後就可以愉快地y1=
@(x,
t0)subindex(C
(t0)*
x+d(
t0),1,
1);，，，
10樓：楊燕寧
由@Falccm的第13條想到的，關於記憶體的% multidimensional arraya = rand(30, 40, 50);
% same shape, shared memoryb1 = a;
b2 = permute(a, [1 2 3]);
% same shape, unshared memoryc1 = a(:,:,:);
c2 = a
% different shape, shared memoryd1 = a(:);
d2 = reshape(a, 100, 10, 60);
% different shape, unshared memorye1 = a(:,:);
e2 = permute(a, [2 1 3]); % obviously unshared memory, since data is ordered differently
11樓：渴飲匈奴血
matlab渣渣來拋磚引玉一下。
不得已使用了迴圈的情況下，有時運算時間會很長。這樣在除錯的時候，需要判斷是的確需要很長時間，還是死迴圈了，最好還能估計一下要算多久。我的做法是，在最外層迴圈裡，每次輸出乙個數。
例如：for i=1:1000
ifor j=1:1000
此處省略若干行，均以分號結束
endend
這樣在執行的過程中，就能知道已經算了多少了。
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