1樓：姚姚
幾種設計是很容易混淆，其實畫個圖更好理解一點啦。
忽略拍照技術。。。
其中S就表示被試，下標相同就是同乙個被試，下標不同就是不同被試，完全隨機應該是很好理解的，是完全的被試間設計，每個被試只接受一種實驗處理。現在我們來單獨看一下混合設計跟隨機區組設計有啥子區別。
首先來區分一下他們到底是被試間還是被試內，混合設計顧名思義，它是其中乙個自變數水平進行被試內，而另乙個自變數水平進行被試間，從圖上也可以看出來( )。而隨機區組，看圖來舉個栗子，假如你現在想比較三種教學方法對學習成績的影響，而此時如果你用被試內，你可以想一下，你用A方法教被試1，再用B方法對他處理的話，這樣產生的差異延滯效應就太大，而且這種效應也很難用平衡來消除。這個時候你就想到了一種方法，隨機區組，注意圖上的下標，你匹配了好幾組三人一組的學生，這每一組學生的學習水平都是差不多的，然後你把每一組匹配好的學生分別分到三種教學方法中去。
學期末，你測試成績，就好像每個組的三個學生真的是同乙個被試在三種不同教學方法得出的結果。注意你匹配的三個學生水平差不多才可以近似看成是同乙個學生吶！那隨機區組到底是被試間還是被試內呢？
它可以是被試間，也可以是被試內，上面的這個栗子就是被試間，因為每個被試只進行一種實驗處理嘛，而如果你是每個區組只有乙個被試的話，其實這種就是沒匹配的情況，那每個被試都要接受每一種實驗處理，那就是被試內了。
希望寫的還是通俗易懂的，如有錯誤多多包涵( )
2樓：社會主義
用乙個例子，來解釋一下這個問題。
比如我們想要研究小白鼠對三種新藥（ABC）的抗性。
隨機區組實驗設計如下：
先將15只健康水平相近的小白鼠按照體型大小分為5組，每組3只小白鼠。然後再將各組小白鼠隨機給予A，B，C三種新藥注射。每組都按這樣操作。
那麼這個實驗設計就是乙個隨機區組設計。
它的特點是每組內的被試接受了所有實驗處理。
這樣設計的好處就是，在進行方差分析時可以排除掉因分組不同而對實驗處理造成的誤差，簡單點說就是我們想研究的是小白鼠對新藥的抗性，當我們研究這點是小白鼠的體型可能會影響我們對實驗結果的判斷，通過隨機區組設計就能排除這一誤差。
3樓：
看來沒人答，自己冒泡一下，增加點熱度。
隨機區組設計又稱隨機單位組設計、配伍組設計。
它實際上是配對設計的擴充套件，它通常是將受試物件按性質（如動物的性別、體重，病人的病情、性別、年齡等非實驗因素）相同或相近者組成多組。
隨機區組設計的優點是每個區組內的受試物件有較好的同質性，因此組間均衡性也較好。比完全隨機設計減少了誤差，因而更容易察覺處理組間的差別，提高了實驗效率。缺點是要求區組內受試物件數與處理數相等，實驗結果中若有資料缺失，統計分析較麻煩。
以上搬運自網路～～～～～～
這一統計學方法是對形上學研究方法的改良。
例子，研究晨練方式對大媽三圍的影響。以往研究是把實驗物件分為實驗組和對照組，通過隨機分配，隨機區組則要把大媽按預先考慮到的影響因子分類，比如年齡段，健康狀況等分組，然後依次從這些組抽出實驗大媽，根據隨機選擇分配到不同的實驗組，比如街舞組，太極拳組，慢跑組等，最後進行研究。通過這種分組方法，實驗組物件更相似，比簡單隨機誤差更小。
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