1樓：
我讀過的一本不錯的是這本：
我為啥知道這本書？說出來都是血淚！有一學期需要幫人代課講幾節《電磁測量》，正是「實驗誤差分析」部分，逼上梁山啊。
好在這段學完了還可以給我負責的《Python數值計算基礎》第一周的「數值計算誤差分析」增加一點趣味性，不算浪費資源。
高階有一本超級大部頭：
基本上做實驗物理會涉及到的概率統計知識就都有了。
如果還覺得不過癮，請去CERN搜尋他們自己的資料處理軟體，通過閱讀使用者手冊了解用到的數學。
2樓：
這本書當時是我高中學物理競賽做實驗時候，指導練習實驗的大學教授推薦的，既結合實際，又不僅僅和操作手冊一樣只告訴你怎麼做，而是告訴你背後的數學理論，但是很簡單易懂，是一本初學者不錯的教材。
這個是配套的學習指導和部分習題解答，可以一起食用。
如果更數學化一點，那就要學概率論和數理統計了：
這個版本很多，也不侷限於這個，我當時學的時候用的是這個，就貼過來了。
要是題主還想更深究背後的數學原理，那就給你我最喜歡的一套書：
數學書還是俄羅斯的好看不是。沒完，施利亞耶夫再來一本：
這些內容很底層很嚴謹了，但是和「物理實驗」就離得有點遠了，有興趣的話可以研讀一下。
如果是為了了解實驗資料處理背後的數學原理，《誤差理論與資料處理》這本書就夠了，後面往後是一步步在數學上更深入的，內容已經不僅限於物理實驗了，對於統計物理、金融數學等的學習都是很有用的。題主可視自己情況選擇合適的書籍。
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