1樓：「已登出」
這裡的交叉學科，包括電腦科學、心理學、控制學、腦科學等多門學科。這些都是AI技術發展的理論基礎及所涉及的技術範圍，也進一步說明AI是一門相對綜合性比較強的技術，涵蓋人文科學、自然科學、思維科學。
這是乙個大家都看到的產業變革趨勢，人類的設定的侷限性，只能理性看待它。
2樓：鄧超
要知道一點，任何人在世上都是獨一無二的，那製造者製造的AI也是不同的。
這點必須要苟同。
但是AI不能太有性格， 必須要有量化程度考量。
而量化程度的意思就是標準。
任何方面都要有嚴格的標準，在語境上面不能出現偏見學習，而是專業正統的學習才是王道。
給大家舉個簡單例子，你讓老外學習中文，學習普通話和地方方言都是中國話，但是哪個更有普及性呢？
3樓：東風破
今天AI最大的突破就是深度學習，但是深度學習的乙個最大的問題就是，出來的結果非常好，但是人們沒辦法解釋。
所以Explainable AI在接下來的AI領域探索中非常重要。
4樓：難捱也挨
沈向洋教授一直主張打造責任的，可信賴的人工智慧。但ai要想成長，必然要收集龐大的資料。資料的創造者是人，而人類的認知不可避免的會有偏見，這似乎就形成了乙個矛盾。
所以我認為，我們離沈向洋教授所說的目標還有很長一段路要走，找出對所有人都公平的處理方法需要所有人的共同努力。
5樓：進擊的小可愛
談談個人對這句話的認識
Ai是21世紀最大的智力產品，也是最為特殊的發明當前人們對於Ai擁有自我學習能力，擁有人類智慧型情感，普遍存在恐懼和反對
所以說個人認為「要避免傳統社會語境裡的偏見進入AI」更多的是一種，不能過度智慧型化ai，要區分出Ai不能將人類的情感智力全盤託給AI
6樓：「已登出」
演講的前半部分，沈向洋解釋了explainable AI(可解釋的人工智慧)對於如何打造負責任的AI的重要性。「人工智慧已經開始做出人類無法理解的決定了。我們需要開啟人工智慧的黑箱，了解AI做出決定背後的原因。
」作為計算機視覺和圖形學研究的世界級專家，沈向洋專注於計算機視覺、圖形學、人機互動、統計學習、模式識別和機械人等方向的研究工作。他在微軟工作了23年，曾是微軟領導結構中位置最高的華人，被外界譽為『微軟在中國的形象大使』。
7樓：塵玦
說白了就是你拿什麼樣的資料去訓練，得到的結果就是什麼樣的。
如果資料本身就是有偏見的，訓練的結果也會有偏見。
就像乙個孩子，你給他什麼樣的成長環境，他就會長成什麼樣。
當然有些孩子會在不太好的環境中成長為優秀的人，但這對目前的AI來說是不可能的——
現在的AI連自主判別的能力都沒有，因為現在的主流AI演算法的任務，就是盡可能擬合資料，想要演算法出淤泥而不染，訓練成乙個偏離資料形態的AI？不可能的。
所以在考慮如何避免這種偏見被AI學習到的同時，也該想想如何讓下一代人類不被偏見影響了。
8樓：零靈靈
非常好理解這段話。
AI是人工智慧，有學習和模仿人的思維，你讓它天天模仿乙個大金鍊子小手錶，三頓小燒烤的哥們，和模仿麻省理工博士，這是不一樣的。
傳統的一些社會語很世俗化，不專業化。給AI傳達一種正確的價值觀，提供正確的語境尤為重要。否則，容易誤入歧途。造成不必要的災難。
9樓：益達
ai是不斷學習自我進化的東西
如果它學習到了傳統社會語境裡一些帶偏見的東西那麼它會不會產生某些偏見？
如果ai都會產生一些偏見了，那肯定是要不得的。
ai始終是為人類服務的東西，不能有這樣一些不利於人類的產物產生。
10樓：彼岸花開
偏見似乎一直存在，時代發展趨勢迅猛，科技不斷進步，擔憂也與日俱增，隨著人工智慧的日益普及，一些問題也會隨之而來，走一步看一步，盡人事聽天命吧！
11樓：最愛桃子味
時代在發展，現在AI技術越來越先進。
在多元化的社會中，膚色、口音等各種不同的特徵和差異也讓我們意識到，滿足所有人的不同需求是非常複雜的。
就像以前因為傳統社會的影響，與女性有關的詞總是帶著一絲諷刺的意思，而與男性相關的總是帶著褒獎的意思。如今到了新時代，正像清華大學沈向洋教授講課時說的「要避免傳統社會語境裡的偏見被帶入AI」，這是對女性的認可，在現在社會中，女性也是可以獨當一面的，不用在想以前一樣在家中洗衣做飯帶孩子，等著丈夫歸來。
但是離完全消除技術偏見還有很長的路要走。找出對所有人都公平的處理方法需要所有人的共同努力。相信未來一定能解決這個問題。
12樓：紅豆薏公尺
沈向洋教授的意思大概是將會AI打造成絕對理性的存在吧
且不說現在人工智慧還不能做到不與人交談時意識不到這是乙個人工智慧，連絕對理性的邏輯人工智慧都尚且無法實現，所以現在談這個還有點為時過早
不過也確實是人們對AI的一種期望，倘若AI以後進入司法系統，讓法律無情時，也可以讓法律有情
13樓：可樂要加冰
我的理解，Al即人工智慧，它就好像孩子的教育一樣，在它的成長階段，它不能突破自己的侷限自我成長，它需要父母的教育，在人工智慧的發展中，它需要接受人類的部分資料，部分思維，而這些最是容易受人類影響的，資料有真有假，思維有偏見，也有理智的，而這些都不是我們要強加給的，容易影響人工智慧本身的發展，我們期望的人工智慧能夠有一定的自身判斷能力，為了這樣的判斷能力有別於傳統人類，要盡量避免把傳統的思維方法代入到al的發展中。
14樓：臨冬城的二小姐
我覺得沈向洋的這種呼籲十分必要，現實生活中，人與人之間的交往難免會呈現出以自我為中心的去推測他人的情況發生，這種人格天性的東西難以改變，我也希望人工智慧可以做到完全理性，以打破現實世界的桎梏。
15樓：飯導
不是特別懂ai，但是簡單的提供下思路。
首先我們要弄懂什麼是傳統社會語境裡的偏見，這個定義之前從未聽說過，那也就需要有乙個充分的說明才行。個人覺得邏輯語言和社會語言確實理解上有很大的不同。
至於專業方面的，還是交給專業人士吧。
16樓：
AI的學習到底應該如何，應該還是有個準則。在建設的過程中雖然還是不應該限制太多，但發現的問題還是要盡量記錄，保證後續能完整做出相應的規定和政策。
既要人性化又要防止偏激，這個界限可能在某種情況下會顯得有些模糊，但規則就是一步一步走的，是界限分明的，而不像環境每一分每一秒都在變化，模糊不清。
17樓：伊人如花
教授的想法是好的，但可惜AI畢竟還是有人來編寫的，千種人就有千種想法，不可避免的都會帶入一些個人的想法與偏見，想要避免這種傳統社會語境裡的偏見，我覺得還是挺難的。
18樓：「已登出」
這非常有必要，人工智慧本就不應有那麼多偏見和歧視。
關於比對常見詞與「他」、「她」這兩個性別代詞之間的關聯度，不應該有這樣的偏見，傳統社會語境的偏見，一點用處都沒有，做好人工智慧的「六大原則」：公平、可靠和安全、隱私和保障、包容、透明、負責。在未來，讓人工智慧變得更加普及。
19樓：MBA研一
在近年的科技浪潮中，可信賴的人工智慧精神。在我看來我們不僅要推動技術的進步，更要認真思考的可能由此帶來的社會影響對我們社會的改變，我們將要共同面對的潛在挑戰。
20樓：伊臺
這個其實是很難避免的，就像我們所認知的，AI是語言資料的產物，語言資料是人的產物，人本身就帶有偏見，所以AI無可避免的會帶有社會語境的偏見。
例如：AI的資料庫裡分別有100句吃了嗎你和你吃了嗎，不同的語境，含義是不一樣的，但AI無法分辨，它只會在資料庫裡搜尋對應場景來回覆。在不恰當的場景回覆那可就不是乙個意思了。
AI可分不清這個是諷刺的話，還是正常問候語。
所以說中國語言博大精深，各種場合用什麼話都沒有乙個標準，AI又是標準化資料產物，所以AI的社會語境真的很難避免。
21樓：「已登出」
看到這個標題，特意去看了一下當時的講課，隨著AI不斷發展，再結合5G現在的快速布局。確實很多傳統的東西都能被AI所展現，要發揚傳統美德，過濾陋習。
22樓：眨眼即過的歲月
人工智慧離我們很近又很遙遠，不過人工只能終究不是萬能，笑貨哭，失落悲傷等情緒，現在人工智慧還做不出來，以後就不知道可不可以了
23樓：再來一次
智慧型決策產生的失誤並不鮮見，谷歌、微軟等公司推出的演算法產品都曾導致嚴重的偏見錯誤。所以，一旦這些疏漏出現在企業的資料處理上，那麼對決策產生的負面影響，將會讓企業在充滿高風險的商業社會中，遭到致命的打擊。與此同時，如果自動化決策是大勢所趨，如果企業不擁抱AI，會很難跟上快速競爭、全面分析的步伐，這種「進退兩難」侷限與困境使企業管理者面臨著挑戰。
24樓：小丫丫呀
人工智慧，一聽就是個非常複雜的一種高科技資料，也屬於比較深度的基礎效能，對於al.來說需要收集很大很多的資料庫來定性，畢竟每個人的性格不同脾氣不同所處事的態度和心理也是不同的，人工智慧畢竟和人對比有很大的差別
25樓：平安無事
區塊鏈也好，人工智慧也好，量子技術也好，本身都是技術，不存在偏見和歧視，最關鍵的還是人的因素。未來機器代替人工也已經是乙個趨勢了，所以人應該明白未來自己的定位。
26樓：「已登出」
清華大學沈向洋教授曾是前微軟全球執行副Quattroporte。他說的要避免傳統社會語境裡的偏見被帶入AI，因為人們在訓練人工系統的時候，會帶入一些社會偏見使其在性別膚色年齡等因素進行假設，很難滿足所有人的需求，所以要完全消除偏見還有很長的路要走。
27樓：華西G號outman120
AI的發展在近幾年來看是非常迅速的，要想讓它盡快的發展成熟，更加的智慧型，確實要避免偏見被帶入AI。
希望可以給AI乙個好的生存發展環境，才可以做出更加好的AI
28樓：清風自來
感覺很正確的啊！
AI是乙個新興行業，雖然也發展了幾年，但是遠遠沒有普及。所以我們應該正視每乙個新生事物的產生，並且不被傳統的世俗觀念影響，他才能更好更長遠發展起來
29樓：南風
AI就是通過不斷的學習，錄入源源不斷知識才能如此聰明。若將偏見這種東西帶入AI，就很有可能它又會學習到更多的偏見，那樣它就不再會客觀的看待事物
30樓：BASSTANG
現在的新興技術技術以人工智慧為代表，實現了許多不可思議的事情。但是也要避免人工智慧技術發展帶來的偏見和歧視。
今天AI已經可以實現深度學習，但是它導致許多研究結果是人類無法解釋的。AI和完全消除技術偏見還有很長的路要走。
31樓：
AI的創造與創新都是本著讓人類生活更美好的目的，而傳統社會遺留至今的一些偏見等不良行為隨著文明的發展會慢慢消失，AI中不應該存在與人類社會類似的交流語境中的偏見。
32樓：慕白白
人工智慧可以有很高的智商，卻缺乏情商。
人是情感動物，有七情六慾有創造力有想象力，懂得通過創造力和想象力去創作出能對人的心理產生情緒效果，豐富精神世界。
那麼在賦予AI生命的同時，他們自身蒐集資料學習過程中，獲取到的語言習慣很可能造成「性別偏見」、「人種偏見」等等問題。
利用不同人群的人口統計學特徵建立推薦物品的關聯，這也是機器學習泛化過程的必然結果，一旦具體實施到某個個體身上，必然會導致個性化被漠視，刻板印象被凸顯。而同時，既然需要人工指導糾偏，我們很難確保這個過程不會被人為引入其他偏見。
人工智慧(artificial intelligence)不該擁有『人性』。所以人類自身存在的社會偏見，不能再被延續。以上
如何評價清華大學于品教授的學術水平
化學嗎嘍 貼吧和知乎都有帖子，應該是一位很有性情和風貌的教師。用實際行動應戰中中國人關於性的傳統觀念。魯豫坐著和科學家握手，與其說是沒文化，不如說是不懂禮貌吧。或許一忙就疏忽禮節了？ 飛天兔子 這種說法很片面。大多數高考狀元都是智力一般的，他們和常人的不同之處在於他們比常人支付了許多倍的盡力，並且學...
如何評價清華大學歷史系教授秦暉？
蕭蕭 表達與邏輯思維水平很高很高，也很博學，說了很多我思考過雛形但沒法精確，有趣表達的觀點。比方說看南非問題我第乙個直覺就是.但正因為是我曾經在未曾接受嚴格的社科訓練就有了雛形的思想，我覺得秦老師在政經領域上的觀點可能還是偏直覺派或者文人了一點，有一點情懷而不是個嚴肅而冷峻的學者。我也時常被感性吞沒...
如何評價清華大學張三慧教授主編的《大學物理學習題輔導與學習解答》 第三版 ？
清五飛陽 這本書我們大一的時候用，因為是和教材配套的，平時作業出的書後面的習題，而題主說的書就是對書後習題的解答，另外再加上本章內容的一些簡要的概述，除此之外，我印象中沒有其它內容，學物理光買這本書肯定不行，雖然解題過程比較詳細，但是這相當於是一本教輔書，就高中時候那種教輔書。至於難度，這本書說不上...