1樓：星辰大海
從人工神經網路開始學習，是乙個不錯的選擇，包括1）全連線神經網路
全連線神經網路通常是作為入門基礎。
全連線神經網路
2）卷積神經網路
卷積神經網路使用了卷積層，可以拆分成「區域性連線」和「權值共享」兩個概念。
卷積神經網路
3）殘差網路
殘差網路有許多跨層連線，這是它的核心貢獻。
殘差網路
4）殘差收縮網路
殘差收縮網路[1]
（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路
2樓：東方碩
本科學習過C++，也就是說其實並沒有進行過系統的電腦科學學習，也沒有IT行業的從業經驗了。這個從0開始確實有點難。
推薦先看一下周志華的《機器學習》，以及網路課程CS231n。
3樓：
這個問題嘛，我不知道啊不知道知乎為什麼要給我推薦，我只是乙個學金融的小透明啊，啥都不懂，機器這方面，應該找俺們學校機電和計算機的呀。
4樓：夜歸人
1.網上市調相關大型公司
2.線下市調行業高手
3.入職相關好的公司
4.找高手老師貼身學習
5.自己借鑑改造
由易到難，逐步提高！
5樓：
但是題主的基礎有些差，如果想完全轉入並且找份工作謀生的話，至少需要1年以上的時間。建議在上班空閒自學，或者最好能考個計算機專業的碩士。好的機器學習工作至少要碩士以上的學歷。
請問如何從零開始學習CFD？
ADILEE 先入門，學習安德森的計算流體力學基礎及其運用，然後同時要學習使用軟體，然後掌握一門程式語言，可以自己寫一些程式，做後選擇乙個方向，做一些工程專案 先學好這幾門課程 數學分析 張量分析 流體力學 計算方法 偏微分方程數值解法 數學物理方程。然後CFD要掌握的不過是方程的離散方法 FVM ...
如何從零開始學習計算化學？
yqqiu 第一條回答得很不錯。另外想說得是，計算化學裡面無論是哪種語言還是哪種軟體都只是工具，關鍵還是，你想解決什麼化學問題，如何解決，說到底最關鍵得還是化學基礎。量子化學，動力學，熱力學，統計力學，這些都要好好順一遍。概念要清晰，糊里糊塗的知道一些公式名字，會算幾個考試題是沒什麼用處的。最後，如...
如何從零開始學習區塊鏈
鏈圈小白 現當下如潮般湧入區塊鏈領域的人，有為名利而來的賭徒，有為理想而來的信徒，還有力圖用新技術改變世界的創造者，但實際上很多人還沒做好準備而倉促進場。大部分人對區塊鏈這個詞彙感到陌生，但是一說到位元幣，人們就比較熟悉了，至少從別人口中也聽說過位元幣瘋漲的歷程，很多早期參與位元幣挖礦或投資的人早已...