1樓：固收圈
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2樓：時間的朋友
首先要清楚基本邏輯：債券的獲取：一級市場和二級市場，債券的交易方式：二級市場，債券的定價：基於期限溢價、流動性溢價、信用風險溢價。
其次，學習債券需要先了解什麼是債券、債券的基本要素、投資債券的目的。
3樓：沒鬍子的貓
Fabozzi的教材Bond Markets, Analysis and Strategies. 涵蓋面廣，從國債，市政債，公司債到ABS, MBS, CDO, 是很好的出發點。 書是大部頭，可以選擇感興趣的閱讀。
求職的話，國內目前好像比較認CFA和FRM。前者略貴，考試範圍涵蓋經濟學，數學，公司財務，投資學，金融衍生品，另類投資等等。後者偏向風險管理，數學要求稍高。
請問如何從零開始學習CFD？
ADILEE 先入門，學習安德森的計算流體力學基礎及其運用，然後同時要學習使用軟體，然後掌握一門程式語言，可以自己寫一些程式，做後選擇乙個方向，做一些工程專案 先學好這幾門課程 數學分析 張量分析 流體力學 計算方法 偏微分方程數值解法 數學物理方程。然後CFD要掌握的不過是方程的離散方法 FVM ...
如何從零開始學習計算化學？
yqqiu 第一條回答得很不錯。另外想說得是，計算化學裡面無論是哪種語言還是哪種軟體都只是工具，關鍵還是，你想解決什麼化學問題，如何解決，說到底最關鍵得還是化學基礎。量子化學，動力學，熱力學，統計力學，這些都要好好順一遍。概念要清晰，糊里糊塗的知道一些公式名字，會算幾個考試題是沒什麼用處的。最後，如...
如何從零開始入行機器學習？
星辰大海 從人工神經網路開始學習，是乙個不錯的選擇，包括1 全連線神經網路 全連線神經網路通常是作為入門基礎。全連線神經網路 2 卷積神經網路 卷積神經網路使用了卷積層，可以拆分成 區域性連線 和 權值共享 兩個概念。卷積神經網路 3 殘差網路 殘差網路有許多跨層連線，這是它的核心貢獻。殘差網路 4...