1樓：
你們本科大一的時候有沒有教過mit scheme？或者玩Emacs的時候學過e lisp吧？或者不一定是計算機專業，土建設計專業的也擺弄過autolisp吧？
搭配cad功能整合一些小指令碼啥的，lisp又不是什麼束之高閣的東西，用處還挺大，關鍵是花點時間也不難學啊。
2樓：
lambda運算元最直接的體現就在lisp裡面。日常需要被程式設計的過程，大部分都可以被抽象成lambda運算元以簡化思維，這一點在物件導向和面向過程中也能發揮巨大的作用，尤其對於能夠被抽象成序列，向量，鍊錶，樹一類的資料結構。這導致我在學lisp之後再寫python或者C++的時候會忍不住去用之前基本不用的lambda運算元，可是論壇上經常有人說it's not pythonic，我只好攤手。
我lisp用得少，平時刷刷演算法題，寫寫小外掛程式提公升效能而已。
不過說到效能，就不得不提到並行和分布式，下屬的乙個map reduce的概念，這其實也是lisp常見的用法之一，可以說學習了lisp，理解了map reduce，再回到物件導向寫map reduce不僅印象深刻而且手到擒來。再比如MPI的一些routine，broadcast，gather，scatter等等，用lisp實現反而要更容易些。
3樓：開源醬
謝左姐姐邀（喵
值得是值得。。。
現在絕大部分語言說到底也就還是 Lisp 那點東西（有興趣不如看看麥卡錫的 Elephant 2000 （逃
4樓：Jungledrum
引用 Eric S. Raymond 如何成為一名黑客 裡的一句話
LISP值得學習的理由不同——最終掌握了它時你會得到豐富的啟迪和經驗。 這些經驗會使你在以後的日子裡成為乙個更好的程式設計師，即使你實際上很少使用LISP本身。如果你沒有學過一門函式式程式語言，那還是值得去學的，它代表了一種截然不同的程式設計思路。
5樓：
學習Lisp對遞迴理解非常有幫助，可能在很多程式開發中，遞迴都是個很少用到的功能。
好好理解下巨集+同像性+readtable。
6樓：張明鋒
呵呵。我覺得需要智慧型計算的領域需要諸如prolog,lisp之類的語言。我現在自學MIT EECS網上課程。
SICP部分對於我也僅僅是為了過這門課程而學習。當然過程中可以領lue不同程式語言的差異和程式設計思維。我嚮往google ITA 的工作（自己做個機票業務系統相關的專案）。
但是能力不足。無法獲得這個機會。
7樓：
作為程式設計師應該了解函式式程式設計。但是也沒有吹得那麼神乎其神。在lisp剛剛發明的2023年，它確實是獨一無二的。
但是很多現代語言學習了lisp的很多特性，而在其他一些方面反而是lisp趕不上的。
在真實世界裡程式設計，並不需要理論上有多麼漂亮，重要的是多快好省的完成實際工作。有人把emacs和lisp的每乙個邊邊角角的細節都搞得一清二楚，可是寫起程式來乙個小時也完成不了我十分鐘完成的工作。這是我親身體驗。
程式語言的選擇很重要。在某些場合，lisp是可以提高生產力的工具。然而不應該忘記的是，程式設計最重要的是程式設計師。
再好的語言也經不起糟糕的程式設計師折騰。某些人把它上公升到宗教的高度。說穿了無非滿足一點自己的虛榮心罷了。
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