1樓：土豆
它們都需要「能所」，而且它們都是漸變累積運算（非常複雜神經運算），學習，嚴格講有效資訊輸入，再輸出的運動過程，記憶則是儲存資料依照規律法則的呼叫再輸出，輸入和輸出都是以迴圈結構為主體的。由這點講，清晰的記憶是很難的，符合規律法則的輸出更難。
2樓：蒲素
記憶是學習的基礎，這是因為——我們是用已知的知識，去理解未知的新知識。
記憶中的知識，也就是我們的存量知識，可以輔助我們去理解新的事物，舉個例子，當我們告訴小朋友——地球是圓的，這時候他還無法想象宇宙，所以他會用圓盤、足球，去模擬地球的樣子，甚至會認為我們是不是住在地球裡面，因為他的經驗告訴他，球的表面是站不住人的。
這就是因為，我們是用已有的知識結構去理解新知識的。成年人也是一樣，我們會用已知的事情去模擬新事物。所以記憶可以幫助我們更好的學習。
再來說遺忘，遺忘不等於白學，比如小時候很多的童年回憶，我們可能都忘了，但是在特定的場景，或者看到小時候的物品，或者聞到小時候的味道，記憶又會被拉回去。有些知識是真的遺忘了，沒有進入我們的長期記憶，有些知識的遺忘，是內化了，例如內化成身體記憶，像是兒時的記憶一樣。
學習到底是什麼？我理解的學習，是乙個內化的過程，是用新知識替代原有的理解的過程，學好的標準在於自己設定的目標是什麼。都說學無止境，不是沒道理的，學習可以是乙個持續的過程。
所以學沒學好，要看自己的目標是什麼，比如學自行車，會騎是不是就算學好了，還是要學到非常專業的水平？
深度學習與機器學習的關係是什麼？
瘋貓子 沒有一種技術的發展是孤立的。開局一張圖 深度學習是機器學習的乙個重要分支，深度學習和機器學習的關係屬於繼承和發展的關係，其實不單單是這一分支如此，幾乎所有的演算法分支都是早期技術的重組 繼承 發展而來。如上圖所示，我大致把這些技術的繼承發展關係用導圖的方式進行展示，圖中沒有標註顏色的都是發展...
資料探勘與機器學習是什麼關係？
郭斯特 機器學習通過演算法讓計算機通過以往的經驗來改善其效能。資料探勘從資料中發現模式並加以利用。所謂 以往的經驗 當然也是以資料的形式存在的。要想改善效能，當然也要先發現模式才行。兩個領域高度相關。區別嘛，資料探勘更重視實際應用，採用系統化的方法來綜合使用各種機器學習演算法 拿來就用，不管理論 期...
烏龜與道教的關係是什麼
文蒼 68.符水 即是符籙法術，包含治病救人的符醫之道以及驅鬼降魔的諸般秘術。69.醫藥 可以生死人肉白骨，乃是以醫入道的修行法門，包含諸般醫道仙法。68.符水 即是符籙法術，包含治病救人的符醫之道以及驅鬼降魔的諸般秘術。玄武為水的化身真武大帝道成以後 存想真武大帝凝神聚氣行符水 道術即可給人用水法...