1樓：九道門聊資料
財務分析師，也就是大資料領域的財務方向資料分析師。
在準備成為一名財務分析師之前，一定要避免自己進入誤區。這個誤區就是千萬不要被工具束縛了自己，不要以為只要學會了工具的使用就回成為乙個合格的分析師。
因為在實際的工作中，很多時候分析思維是大於工具使用的。如果沒有在所從事行業領域的一定積累，也就是經驗沉澱，掌握再好的工具使用技能，面對問題還是不知從何下手，相反的，如果分析思維能力強，資料不大的情況下，或許excel就能解決你的問題。作為乙個相關從業者，我來談一下自己的感受。
1、分析思維的能力以及專案經驗大於工具使用的能力。
現在的大資料市場被很多培訓機構搞得烏煙瘴氣，一說大資料學習，灌輸給社會和學員的思想就是對工具的學習，Python、SQL、爬蟲等等學了一大堆，但是畢業後的學員基本上都是從事了爬蟲與視覺化的相關工作，這些人在企業到底能不能正兒八經起到給企業運營建議的作用呢？少之又少！因為他們只是工具的使用者，但是對於通過資料去分析問題並給出解決方案的能力並不強，因為他們的學習是脫離行業應用的，這些人對於他工作後公司所在行業並不是特別了解。
比如說對於雨傘銷售情況的分析，不懂分析思維，對這個行業不懂的人，就只會看資料，一看杭州4月雨傘銷量比較高，其他時間段一般般，就會去問運營團隊，是不是4月做了什麼活動，其他時間是否可以複製活動，其實這個時候他忘記了，4月是杭州的梅雨季節，即使不做活動，銷量也會比其他時候高，這是雨傘行業的季節變化。不是說工具不重要，而是思維更重要。
2、對自己知識結構有所判斷
因為每個人的知識結構不同，在接觸新領域時需要準備的點也就不太一樣，抓住側重點，才能更快上手，比如說機械電子工程專業的學生，大資料的優勢就在於程式設計能力強、邏輯性強、對機械領域專業知識比較了解，這些都是優勢，但是劣勢就在於雲計算、分析思維、建模能力等方面就要弱一些，所以學習路勁的制定就要發揮優勢，補充劣勢，相應的學習的書籍等等方面的側重點也會不一一樣，所以，你還是應該根據自身特點，製作適合自己的學習路勁。
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