tf while loop內部是如何運作的?

時間 2021-05-29 22:49:57

1樓:

import tensorflow as tfimport numpy as np

tf.enable_eager_execution()i = tf.constant(0)

x = tf.zeros([0,4])

cond = lambda i, x, _: i<10c = tf.zeros((0,4), dtype=tf.float32)

def func(i, x, c):

i = i + 1

c = tf.constant(np.random.rand(4).reshape(1, 4), dtype=tf.float32)

x = tf.concat([x,c],0)return [i, x, c]

i, x, c = tf.while_loop(cond, func, [i,x, cshape_invariants=[i.get_shapetf.

TensorShape([None, Nonetf.TensorShape([None,4])])

##with tf.Session() as sess:

# print(sess.run(x))print(x)

這樣就變化了

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