為何碼農在量化私募被孤立？

1樓：flyingfish

並不是被孤立，而是策略入門比較難。

股災前，我在同花順做量化平台。差不多半年時間研究量化策略，但就是沒有能成功。

股災發生時，所以策略失效。

感覺巨集觀上面的認知是學不來的。就像海龜交易法則裡面介紹的那樣，策略是很難學會的。關鍵還是那個人牛。

2樓：

總有很多碼農同學認為技術是核心，其實各行各業的核心從來都是業務。技術只是實現業務的其中一種手段而已。

因此，當業務邏輯不是由碼農掌握時，碼農實際上就是個真搬磚工。如果業務邏輯的專業性很強/私密性很強，但是業務邏輯轉化為演算法邏輯又相當簡單的時候，碼農被孤立就是可以理解的事情了。

3樓：chenc

有兩種解釋：

一、量化的核心機密就是策略，程式設計師知道了之後他們在這一塊就沒啥優勢了，所以不能讓程式設計師知道。

二、策略啥的本來就是忽悠客戶的東西，被程式設計師看到原來所謂策略這麼low，逼格全沒了，以後不好混了。

4樓：

看團隊的

在很多量化公司，這就是兩個部門，在面試的時候明確說了你過來就是做開發的，如果聊到職業規劃這塊未來有沒有興趣做策略開發，你若回答有興趣，那你根本就沒機會談下一輪了，技術面的再好都不會給你offer的，這種團隊讓你去參加策略會？別逗了。大點、成熟點的團隊轉策略或者接觸策略的機會就越小

有些團隊是能接受開發人員去接觸策略交易部分工作或者轉做策略研究的，如果策略方面也有不錯的產出，完全轉到策略來也不是沒機會，不過大多數還是屬於半策略半開發的，兩邊都做。小點的、創業型的團隊IT接觸策略或者轉策略機會就更大些

5樓：

不是那個行業的，不了解實情，純屬瞎猜：

因為碼農最擅長的就是copy & paste。量化策略最重要，是腦子，幾年研究成果，你作為手腳接觸了一下，copy乙份腦子，下一分鐘就能開始單幹

6樓：

量化私募的碼農，基本上是一群自以為很高階在公司位置很核心，其實只是可被隨意代替的打雜員工，其中甚至有好多對交易屁也不懂的碼農還喜歡在網上各種指點江山。知乎量化好多開發大V都是不懂量化瞎BB的典型。最搞笑的是他們貌似並沒有意識到自己的言論顯得太過於外行。。。

這是quant的行業，不是碼農的，請不懂裝懂的碼農們不要自以為是地跳大神，把知乎量化搞得像個笑話論壇一樣。。。

7樓：你龍哥哥

但量化交易程式設計師薪水還是挺高的，我知道乙個應屆本科生拿了120w的package，不過是很多年前的了，現在應屆提到180w。

8樓：

因為高階碼農對私募來說就是乙個過渡產品，系統搭好還需要乙個大牛碼農麼？只要請點便宜的人來維護就好了。

不高階的碼農本來就是去搬磚的，你們老大都不被待見，小弟就別想了。

還有乙個原因就是他們的策略太簡單，真的，這個理由起碼能佔80%的因素。