1樓：松陽
券商AI工程師是非核心崗，一般不會太重視工程師的。
私募研究員是核心崗，研究人才就是私募擁有的核心資產。
工程師是沒有積累紅利的，老了會被年輕人替代。
研究員是越老越吃香的。
2樓：悟空
關於量化私募期權研究員offer和券商AI工程師offer，
我是這麼簡化基礎邏輯的：
券商AI工程師不止包含量化私募期權研究這麼個方向，還有更多的資料、演算法研究、程式設計與操作拓展與掌控，更在科技和人文的交匯口，在這個時代的交匯點上，未來可能更多，是寬。
從公司平台來看，券商的數量、體量結構完勝私募期權。量化私募期權研究這個方向不管怎麼複雜，反而我都覺得更偏向於更深的技術方向，是深。一寬、一深，乙個是整合資源、乙個是更深探索。
外延前者更大，路徑前者更多。
綜上，我會推薦券商AI工程師Offer蟹腰～
3樓：
這個要看看你想往哪個方向發展，以及分析私募與券商分別在同行業算是什麼水平來綜合考慮，單一這麼問，不知道該給什麼建議。如果你個人偏向激進，私募相對來說是不錯的選擇，券商可能偏向保守；同時你要分析這個私募公司到底在同行業內處於什麼水平，國內期權相對容量比較小，國內期權做的好的私募公司也就那幾家，如果你進的是頭部，相對來說也不錯，至於券商，資金規模大，平台大，幾家頭部做的也是非常好的，未來也是前途不可限量。
如果你在私募工作過，以後轉券商不大難；但是券商轉私募相對比較難，現在有些私募也開始聚焦網際網路AI來做研究，所以進了私募可塑性還是可以的，券商，只要你認真做事，以後也可以轉
4樓：Steve SHEN
脫離自身條件單純談offer對比都是耍流氓
理論上是券商AI有機會但是哪家券商具體的AI團隊是怎樣情況哦？說實話券商的團隊蠻多都挺水的出來後未必有什麼競爭力何況底薪有比較有限
私募這個。。。差距也很大太抽象的問題很難具象回答
5樓：管培圈圈兒
大資料、人工智慧、區塊鏈和物聯網是金融科技的四大核心技術。人工智慧增速較快，預計未來五年將有較大資金投入。
眼光放長遠一些，肯定是券商AI工程師，但具體選擇還要結合樓主的興趣。
6樓：
當然選券商，進可去網際網路大廠賺大錢，退可以在券商苟且養老。
如果選私募，進現在私募牌照難拿成本高，頭部效應已經形成，創業無路，退公司產品乙個大回撤資金快速贖回公司分分鐘裁員。
7樓：babyquant
券商AI好，哪怕券商待不下去了還可以去網際網路做AI；
量化私募期權研究員學的都是屠龍技能，上證50etf期權的程式化介面只有當年開通了的少數私募有，你離開了就沒有；其他期權剛上，雞肋。所以離開了基本救失業了，下限太低，又沒啥上限。
8樓：壺中有酒
如果是我，我就選券商，首先私募和券商在資金量上根本不是乙個級別的。
對於乙個新人來說，要有乙個長期穩定的發展環境才是比較好的。
私募搞得好，可能當下賺錢多一些。但是如果搞不好的話，私募有可能隨時解散。
但是券商的體量相對大很多。而且就算將來跳槽，從券商出來也比從私募出來更容易得到下家的信賴。
A.I.工程師偏向於軟體開發將來的路子會更寬。
券商vs私募 量化崗實習offer，該如何選擇
天方夜譚 1看看兩家公司體制和規模，應屆生建議盡量選有知名度的大公司，以後路比較寬 2看看自己的興趣是做什麼，比如有沒有業績壓力，考核體制如何，適不適合自己 王德發 沒看出來到底是啥時候問的問題，不過就當是今天的吧，勉強回答一下，給你offer的這家私募並沒有ppt裡寫的40億，而是在1 5億，這個...
Offer求比較，都是EE的，Stanford的master和UCLA Purdue Gatech之類的PhD選哪個呀？
李思燕 如果題主傾向於以後找工作，建議Stanford 如果題主本身對做研究有興趣，剩下幾個學校的phd都可以哈。個人比較偏愛GIT XD 張豆豆 Stanford不了解，UCLA很明確的告訴你，如果做模電的能申上Abidi就來讀 但是他很tough 申到Gupta也可以來，有founding。其他...
求建議，offer比較。ucl還是ntu還是nus？
Sophie 如果回國且經濟能力又允許的情況下選ucl吧，畢竟名氣更大一些。然後nus和ntu選nus，因為我室友就是nus的ee專業的，我之前在新加坡的時候也認識ntu的ee，是被nus拒了才去的ntu。順帶說一句，我室友本科是天津大學的，nus超多這個學校的時候我認識的4個ee專業的有3個本科是...