1樓：大鵬諮道
機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關視覺資訊和加以理解。可分為「視」和「覺」兩部分原理，「視」是將外界資訊通過成像來顯示成數碼訊號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬體解決方案，包括光源、相機、影象採集卡、視覺感測器等；「覺」則是計算機對數碼訊號進行處理和分析，主要是軟體演算法。
機器視覺在工業上應用領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等。產業鏈可以分為上游部件級市場、中游系統整合/整機裝備市場和下游應用市場。
機器視覺上游有光源、鏡頭、工業相機、影象採集卡、影象處理軟體等軟硬體提供商，中游有整合和整機裝置提供商，行業下游應用較廣，主要下游市場包括電子製造行業、汽車、印刷包裝、菸草、農業、醫藥、紡織和交通等領域。
2樓：
最近對此有點感悟，傳統的工業視覺公司融資難上天，這也就意味著資本不太看好工業視覺整體這個盤子，事實上盤子目前確實也不大，各家活得都比較辛苦。進而導致了在人力，資本上不受待見，真正好的演算法和工程人才不願意來，整體行業的演進速度國內其實不快，說到底還是沒錢能養得起優秀人才。具體到工業視覺檢測上來說，傳統CV方法可以做，有的公司做的也非常不錯，但是太過於case by case，更普世意義上的技術爆發目前看起來神經網路深度學習有戲，各家也在搞，AI公司目前基本還沒進來，但也是早晚的事情，留給傳統公司的視窗期不長了。
3樓：機器視覺檢測
目前已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業得到了廣泛的應用。
目前國內做視覺檢測的公司比較多，深圳有家全帝科技還可以，特別是軟體實力很強，一天檢測能達到幾萬個，做的範圍也挺廣的，大大降低人工成本。
4樓：黃耀
工業視覺從應用上大體可分為測量、定位、檢測、引導及識別（主要指各種碼識別）。
其中測量偏硬體，定位偏軟體演算法，檢測（尤其瑕疵檢測）難度大未被很好解決，引導中偽3D方法應用較多（3D視覺因成本、技術等因素還未成熟）。
目前該領域國內主要以整合商為主，做專案，做二次開發居多。國外有基恩士、康耐視、Halcon等機器視覺公司，且有標準商業機器視覺軟體。比如，康耐視機器視覺軟體VisionPro核心解決定位問題，屬傳統機器視覺。
近些年，出現了一些Deep learning based 機器視覺軟體公司來解決複雜工業視覺問題，比如分類問題、瑕疵檢測等，如VIDI（被康耐視收購）、Sualab（今天也被康耐視收購了）。
我司也推出了AI工業視覺平台軟體AIDI（deep learning based software for complex industrial inspection）， 非常看好AI在工業檢測領域的應用。拭目以待！
#阿丘科技#
5樓：basicbeyond
高校這幾年都已經開設機器視覺、影象處理相關專業，研究方向都有工業視覺檢測了，應該說這個行業正在越來越好。機器視覺在國內起步比較晚，但發展還比較快。不能否認，不管是視覺技術或者視覺產品，和歐美公司相比仍有差距。
國內行業的現狀是，工業級sensor仍然做不了，真正能自主研發視覺部件（相機，採集卡，光源，鏡頭）的公司兩隻手能數的過來，做系統整合的小公司在華南、華東很多，基本面向某個分支行業，做視覺裝置。
如果想快速了解，讀研後，找個視覺公司實習吧。
旅遊行業發展現狀
小鹿三分鐘 中國旅遊研究院 文化和旅遊部資料中心 測算，今年國慶期間，全國共接待國內遊客7.26億人次，同比增長9.43 而且，隨著人們生活質量的提高，旅遊經濟發展迅速增長，遊客更願意把錢花在體驗上。跟團旅遊越來越滿足不了旅遊者的需求，深度旅遊成為中國遊客特別是中高收入階層出境遊的新選擇，遊客去旅遊...
如何看待暘夢模聯發展現狀？
人民廣場吃炸雞 好了好了，希望r完蛋的你們前面就已經成功啦。你們當初做的事情也真的是挺沒勁的，現在好了嗎，模聯都要完蛋啦，開心麼？爭氣麼？乙個學生活動，勾心鬥角，暗渡陳倉，挺沒必要的。你們現在就好好的讓模聯活著吧，畢竟沒有任何卵用。一文不值的爭鬥換來的都是浪費時間.再見模聯，也希望不再見了，暘夢不是...
目前聚合支付的發展現狀如何？
聚合支付的發展現狀 聚合支付普及。在城市的大街小巷，你都可以看到聚合支付的影子，而在比較偏遠的農村，聚合支付也隨處可見。聚合支付市場競爭激烈。隨著聚合支付的發展，在市場上形成了一片繁榮的景象，很多商人 企業 機構看到其中的利潤空間，開始紛紛進軍聚合支付市場，各自布局聚合支付市場，為了搶占市場，出現了...