1樓：Nick
跳出既有的框架，想寫不一樣的東西，不要執著於某乙個方法，或者技術。 乙個方法做得好可以讓你結果提高%幾，但是無法決定乙個東西work 不work。 新的思路，新的交易理念才能保證自己不被市場淘汰
2樓：騰天
要觀察市場、分析市場、參與到市場裡與市場互動。
要廣積人脈，了解市場參與者都是做什麼的，為什麼參與到市場裡。
要勇於實踐積極溝通，閉門造車和紙上談兵都是死路一條。
3樓：ayime
瀉藥，想要突破瓶頸，就是不斷嘗試，沒有什麼捷徑的，用發明電燈泡的方法去嘗試，然後用改進電燈科技的方法去不斷嘗試。不斷嘗試不斷嘗試不斷嘗試，沒有什麼捷徑，沒有什麼捷徑，沒有什麼捷徑。機器學習是一條路，不過這貨不是乙個人可以擼下來的，要自己乙個人搭環境，搭系統，補bug，做維護，再有時間開發策略，想想都瘋了。
而且交易這貨，只有簡單的分類定義可以用用，有些東西越深層，資料表達有時會越混亂。想要做得很全面出色，勝於大師級交易員，我想只能通過強化學習的模式來擼。強化學習模式還是這兩年在十分少的領域做開發試驗，想要乙個人擼出來，我想得比愛因斯坦更聰明才行。
所以說，抱團很重要。找人聊聊天，加入某些團隊，共同進步，可能更有效的作出突破。
4樓：JcG
人工智慧，我不是很懂。
但是，粗淺的想想，我認為人工智慧無法處理底層矛盾的邏輯，就好比，理性與非理性，人有時候做決定會冒險，是非理性的，你問他選擇冒險的理由，他回答不出，他可能告訴你是直覺，內心的聲音等等。人工智慧該不會也能冒險吧？！市場是開放的、動態的、不確定的，甚至矛盾的。
人工智慧即使可以做出概率估計，或者說有理由的估計，那也是確定的，而不是不確定的。也就是說，我感覺，人工智慧的最基本的執行規則是確定的，那麼就存在一些問題，該人工智慧是否窮盡了規則對應的市場反應；如果沒有窮盡，那麼是否能及時發現漏洞，並自我進化？！
事實上，這個問題，就拿人來說，這個市場的學費永遠交不完，也就是說在任意時刻，對任意乙個人來說，他的交易系統可能總是存在漏洞。就好像巴菲特，索羅斯也有看錯的時候。對人來說，這尚且是乙個大問題，何況是乙個冰冷的機器？！
至於量化，據我了解，傳統的就是理論假設和資料探勘兩條路。我覺得是，兩條路同時走，比較好，即資料探勘的背後，能發現其中的機制，那麼可能不錯，因為知道機制，也就知道了全部，包括適用前提。
另外，我個人認為，行為金融學，應該是不錯的出發點，因為市場反映的是人性，也就是說，一種共性，或者規律，當然規律可能會有一天失效也說不定的。
最後，根本來說，我感覺，基本面或者價值投資是有確定性的，這點毋庸置疑。
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