對於乙個開源 Python 量化交易平台專案的建議有哪些？

1樓：

今年量化市場不給力呀，我朋友用量化管理的90多億的盤子都賠了好幾個點了，爾等程式設計師以為寫個自動化程式就可以躺著掙錢啦。

哈哈，其實我之前也這麼認為，但事實證明我還是太天真。

2樓：Enjoy

Python應該很快成為主力，至少主力之一，庫全面，膠水語言開發快啊，速度慢著東西只有在高頻交易裡才會出現，很多時候就是想法驗證，策略分析，Python便宜實惠上手快，主要是省時省力，頂一下！

3樓：考拉是只貓

國內好像都在用Matlab，導致目前python的普及速度非常慢。而且目前國內由於交易制度等無法規避的原因，搞程式化交易、量化交易的人非常少，所以也影響了python的普及。不過樓主做的事情應該是很有意義，至於普及開我覺得恐怕要很漫長的過程

4樓：印鈔機

很好的專案，把複雜的ctp封裝成簡單的開平倉動作即可，讓策略研究者集中精力在最需要做的事情上，而不是被coding搞懵。

5樓：MarsZhangLing

沒啥特別的建議，個人比較熟悉C++，準備搞個C++的和你類似東東，或許就是你公司那個C++團隊做的事情，不過我只打算弄個簡單的，給自己用了。在C++平台上弄Python，個人是非常支援。而且開源更加不錯。

而且站在交易員的角度，軟體的功能性肯定非常棒，建議做的時候還是多諮詢下程式設計師，倘若架構再弄的不錯的話。就是個非常優秀的東東了。

6樓：

既然選擇開源，而不是商業化運作，那麼可以選擇和國內高校一些金融學系合作，據我所知目前很多金融系都在嘗試搞量化交易（以教學為主，兼顧研發、實戰），可以獲得很多經費、人員、伺服器支援。

7樓：

贊乙個。python看過沒上手，但感覺很親切。

關於開源AT到oschina，沒啥深意，用了一下感覺好用就挪地兒了^_^

系統架構都是共通的，語言選擇上，一是個人熟悉（畢竟熟悉的東西解決問題更容易）二是夠用（追求完美是iter天性，同時也是個坑）^_^

8樓：奔騰的石頭

基於python的平台就應該是主要面向個人和小型機構投資者了吧，建議做好恆生和ctp的介面就應該很有市場了，如果有餘力把金證的做了更好

9樓：

現在在國外，大多數學校都開始把python作為程式設計的入門語言了。在國外python早已風靡。鑑於國內總是慢國外10年左右，可以預見，10年後國內python也將風靡。

那個時候，這個專案的存在，應該是大功一件了。

10樓：

關注。不如先拆分成多個子專案，定義一系列介面規範和約定。

如果能搞定眾多broker問題，做個優雅統一的proxy，大功一件。