如何評判乙個量化模型是否可行?

時間 2021-05-30 21:49:22

1樓:老杜

中低頻率策略sharpe ratio達到7並且無大回撤,不客氣的說,通常是策略有問題,引用未來資料、幸運者偏差、過擬合,總有一款適合你。這樣的策略要是不能找到真實問題所在,我寧可愁白頭,也不敢拿來真用。

2樓:量化平台IAITrade

夏普比率可以同時對收益與風險加以綜合考慮的經典指標之一。

夏普比率計算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp其中E(Rp):投資組合預期報酬率

Rf:無風險利率

σp:投資組合的標準差

目的是計算投資組合每承受一單位總風險,會產生多少的超額報酬。

但是要注意一點的是,夏普比率沒有基準點,因此其大小本身沒有意義,只有在與其他組合的比較中才有價值。

評判乙個量化模型是否可行,不能單看夏普比率,還要看模型的盈利,最大潛在回撤,賬戶執行的適用性,由於模型測試的結果只是反映歷史的屬性,並不代表未來交易市場,回測報告的結果只能做參考,建議對模型進行樣本內外的假性測試與調優,也可以引入相關模型來評估模型的穩定性,風險性,比如蒙特卡洛模型。

3樓:海菲

模型不要混在一起,盡可能的條件簡單,你回測近10年的資料是幾個品種,用的什麼合約,指數與實際合約是有區別的,滑點和手續費是合適的。

現在文華和tb都可以申請模擬交易賬號,把你的模型接入模擬交易中,做三個月,看看表現如何,就能判斷是否可行了。

如何評判發牌演算法的隨機性?有沒有乙個量化指標,能量化某種發牌演算法的隨機性好於另外一種演算法?

maomaomao 這個簡單,要證明發牌是不是隨機的,做卡方檢驗。有如果只是比較哪一種發牌的隨機性更好,更簡單。計算觀察到的牌 也就是發牌機發出來的牌 和理想情況下 完全隨機 發出的牌之間的差異就好。演算法上可以這樣實現 假設連續發了一百張牌 可以是一次性發,也可以多次發,比如每局只發三張的炸金花 ...

怎麼量化乙個特徵在模型中的重要性?

EricG 我覺得可能有這麼幾個思路可以考慮 如果是線性模型的化,可以看標準化以後的係數 線性回歸中,自變數的係數表示自變數變化乙個單位時,因變數變化的大小 係數越大,自變數對因變數的影響越大,也就越重要。但是必須是標準化以後的係數 比如你用克作為質量的單位,和用千克作為質量的單位,回歸出來的係數差...

如何評判乙個人的三觀是否完善

一顧 三觀不能用完善來說,你可以說乙個人的知識儲備很完善,很全面,但是判斷三觀,只能講是否正確,是否正常。正確的三觀有乙個標準嗎,很難說有,但是也不能說沒有,總的來說,符合常理,邏輯乃至規律的三觀,都是正確的,他不是乙個模板,需要人人套用,就像一瓶水等於兩塊錢,價值觀不同的人,對此看法肯定不一樣 比...