1樓：lict
在讀Stevens的MFE 我贊同第乙個回答所說的現在感覺FE很難找工作，不如直接CS或者BA（ds方向）
今天prof剛說fintech和machine learning未來會很火
2樓：
為什麼不直接去讀CS或者data science的master？你都美本畢業了，申個不錯的CS或者data science master不是很簡單嗎？為什麼還浪費時間和錢去排名一般的大學學MFE？
3樓：
匿了, 畢業4年了,如果 tier 2的話成為全班前3的情況下, 找到工作概率還是很大的. 當然你說的Quant 有點不現實, 有運氣實力加上校友關係, 學校牌子各方面因素.
找工作也取決於自己社交生活會不會抱大腿 networking 遠遠比學什麼重要多了. 有學了一年不會bs模型推導的手持各種offer. 也有gpa4.0的學霸畢業沒工作.
fordhAm qf似乎開始走ds路線 , 雖然不知道有幾個能做到ds. 當然吹牛不上稅 title 可以自己起 machine learning scientist, data scientist title都可以自己編, 反正能混口飯吃就行，工作做的好壞再說. 對學校專案的口碑影響只能留給時間檢驗了.
如人飲水,冷暖自知.
值得一提的是, 今年秋季可以入學嗎? 能否順利入學才是個問題吧? F家也是以地理位置出名, 如果不能入學, 地理位置有用嗎? Networking 如何起到作用呢?
4樓：Johnnyzzy
今年MSQF還能不能算Tier 2這可能都得打個問號了，一方面quantnet排名都掉到19去了，雖然這個排名一直被業內吐槽過於簡單粗暴不過也確實能體現一部分問題。當年MSQF還能背地裡吐槽Tandon MFE跟自己半斤八兩只不過仗著NYU名氣而已，現在誰還敢怎麼說...自從Blackburn離開後這專案感覺就和以前沒法比了，至少現在T2明擺著比它好的，哥大金數，MIT MSF，芝加哥金數，UCLA，Gaytech，再加個都快t1.
5的tandon，剩下那些排名高一點的了解不多，但今年也跑他前面去了。
MFE本來這幾年就是明顯供大於求的，不少T1專案的學生都只能瞄準risk來增加自己留下來的機率，T2說自己不想進大fund只想做個普通FO QA就能留得下那估計還是十年前的情況了。不是勸退，只是得讓你有個心理準備，真想做這行現在就好好刷題好好networking，希望還是有的只是難度很大。
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