1樓：踏浪
VBA和Python已經屬於程式設計了，當然有程式設計這方面愛好的，另當別論。
對於大多數財務分析人員而言，Power BI 核心DAX屬於一種函式式語言，有EXCEL墊底，更容易介入些，最後視覺化也水到渠成，相對前兩者學習成本要低很多。
可以看看下面幾篇文章
踏浪：財務人員如何快速高階 Power BI踏浪：財務與 Power BI
2樓：
非相關專業
建議學習路線：
1. excel+access
先把基礎打好，其實很多你想要的功能微軟已經幫你實現了，你自己做的還不如人家快，畢竟人家幾百人的專業團隊，使用相對更高階的程式語言。而且，我相信你在日常工作中會有很多儲存，呼叫，處理大量資料的需求，這時候excel就沒有access厲害了。
2. vba+sql
當你對office基礎有了一定程度的了解後，又有一些需求office無法實現，這個時候可以嘗試學習vba了。同時，sql語言作為所有關係型資料庫的通用語言，非常值得學習。
3. python+mysql or mongodb（sql or nosql）
一般來講，vba+sql已經可以處理你日常的大部分工作了，但是人呢，都想更上一層樓，這時候，python就成為你進步的最佳選擇。
why python？
倆個原因，好學，好用。
python的語法非常接近自然語言，vba轉python非常容易。所以說好學。bythway，相信我，你學了python你就會覺得vba真的辣雞（但是微軟真的偉大）。
python之所以流行，也是因為ta擁有別的語言沒有的強大的libraries。需要某個功能，不想寫？沒事，Google一下，准有之前某位前輩寫過放在pypi或gayhub裡，命令列一敲，功能自然到。
所以說好用。
所以我非常推薦python。
至於資料庫方面，如果想從access轉別的資料庫，mysql是非常推薦的，語言接近access，更強大的功能，關鍵，社群版免費。至於nosql，我只用過mongodb，別的不清楚好不好用。
以上，希望可以幫到你。
3樓：WilliamSYB
我從vba入行，現在是python工程師，分別在企業財務部，銀行風控，諮詢firm工作過，目前在券商研發部工作。
就財務的工作來說，如果沒有想要換工作的話，一般推薦好好學習vba，因為財務報表是基於excel的，且有許多任務作任務是重複的，因此有了vba將會對自己的、部門的工作有非常大的效率提高，那為什麼不推薦python呢，因為財務的表一般格式太花哨，裡面的excel專屬的屬性太多了，python沒法這麼方便的處理，python比較擅長處理格式比較規整的資料，比如來乙個csv，讓python匯出來分析，會事半功倍，而vba這時候有些捉襟見肘；此外，對於excel的控制方面，python也是比不上vba的，比如對插入文字，圖表中字型大小等等，其實python無法控制的這麼細，而vba可以，畢竟是和excel一家人。
Bi方面的話實際上是錦上添花，在資料和每日任務用vba自動化後，自然希望用高階圖表展示，這時候bi類軟體就有用了，比如powerbi之類的，但是要強調，bi只是面子工程，而資料的處理和分析才是裡子。
如果想轉行專門處理資料，那還是建議python的。
4樓：
學VBA就可以了
至於說Python的, 日常財務管理你搭建除錯環境的功夫不如用VBA直接寫.
而且VBA最大的優勢是和EXCEL, WORD, PPT之類的無縫連線.
做得好完全沒問題, 如果是財務分析基本用不到Python,大資料可以直接呼叫SQL
5樓：二樓的貓
vba，python都在用。簡單的工作直接在excel利用公式或者巨集來完成，複雜的資料處理用python，excel 作為資料展現的介面。
6樓：moych
具體情況具體分析阿：
如果日常工作中需要處理大量基礎資料，首選VBA減輕工作量；
如果工作中涉及數量分析（不是簡單的同比或者加加減減），PYTHON能夠幫到你；
如果工作中涉及大量和老闆匯報的職責，建議先從BI 開始。
至於WIND，是乙個很好的資料匯集平台，和上三類工具不在乙個型別。
從財務分析的職責看，如果工作中不涉及圖表及匯報，則用VBA，其他情況建議BI不要拉下。
7樓：美味的氧化鉻
VBA 解決日常工作中大部分重複性勞動你的工作效率應該可以一頂5。然後你再把節約出來的時間用來學習資料庫和Python。
8樓：章丁睿
財務工作者首選學習VBA
其次建議學習R或者Python.
個人推薦學習R，R資料處理舒服些。
後續有需要可以再學習Python
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