1樓：heavycold
計算數學。在做phase retrieval問題解的性質與演算法設計。
目前的主流是用SDP，ADMM等基於凸分析的演算法框架來嘗試求解乙個非凸二次逆問題。
2樓：
目前研一，正在學習奇點理論，主要工作是對由正則，無奇點的曲線生成有奇點的曲面得奇點型別進行分類，談不上研究，該方向是國內大冷門，據我所知目前全國奇點只有乙個博導，還在繼續努力中，打算讀博。
3樓：壵垚玨王玊玉巛
數學是大自然的語言，是世界執行法則的一種描述，是一種「道」。我時常感嘆，數學之精妙，用最簡短的話，將大道講得明明白白，這些公式像是神創的一般（唯心地說），或是大自然是一種精妙的儀器，而數學便是與這儀器的執行法則。
一種科學只有在成功地運用數學時，才算達到完善的地步。——馬克思
4樓：ALMAS 森羅永珍
本科接觸到了應用數學與計算數學的冰山一角。目前主要感興趣的地方基本集中在應用數學層次。
優化＆運籌
優化方向是我目前最感興趣的方向，也是我接觸得最多的方向。如果沒有什麼大的意外，研究生階段也主要是從事這方面的學習積累了。
具體的子方向涉及離散優化、魯棒優化和隨機優化。最高目標是分布式魯棒優化。
博弈論博弈論實在是太好玩了!僅僅是用過初步的了解，這門有趣的學科也激勵我主動讀完了一本專著… 有趣。
研究博弈論的目的是更好地研究群體優化和多智慧型體聯合優化。
計算神經科學
最大備選方向，我導的新課題。我很看好神經科學的模型化。奈何本科階段根本做不動這個東西，只能多加關注了。
5樓：休木
本科學的是數學與應用數學，
研究生學的是學科教學數學（所以認證是教育學碩士），本來衝著教書去的，畢竟好就業點。
談不上研究，基礎數學確實很難出東西，我們系的研究生大部分都是研究密碼學一類的比較偏應用東西。
感想的話主要還是這樣的：
基礎課還是比較枯燥的，畢竟是純理論課，微積分，立體幾何，高等代數，數學分析什麼的。
數學課的話，基本一道題就可以寫滿一黑板的那種。期末考試要多刷題，不然很容易枯燥
數學建模還是很有意思的，利用數學解決一些實際問題。
我覺得我確實不適合研究數學，能全心鑽研學數學的人還是很厲害了，嗯呢
6樓：數學老師季
本科數學系，主要選秀了一些代數和幾何的課程感覺智力不夠了，所以研究生轉了金融數學，在同乙個導師的指導下，博士階段學習了一些隨機微分方程的內容，所做的工作不值得一提。
畢業四年，也沒有什麼成果，目前正在慢慢轉行做金融風險管理，未來還是希望可以在金融數學的某些具體的分支有些發展吧。
做出好的學真的是需要天賦及非常系統的學習，好的老師也是必要條件。我這前半輩子可能沒有抓住機會，希望好好利用後面的時間和現在的平台，可以在應用數學方面做出一些有意思的成果。
加油吧，中年打工人！
7樓：
隨機分析，英國一年水碩，正在考慮尷尬申博士。
我喜歡數學的邏輯，嚴謹，純粹，完美。但是我是個智商一般的人，我只想順著數學鄙視鏈向下走，找乙個我能做的方向，相對快樂地讀個博士。比如分析……隨機分析……概率……隨機圖……圖……組合……？
然後如果讀不下去了，就去金融或者諮詢做個標準職場女性。
如果誤傷了傳說中數學鄙視鏈的底端人群，我表示抱歉。其實我也不了解組合和圖論……但是哪門數學課學到深入應該都會很難吧
8樓：Rational
「研究」二字太重了，至少我談不上研究。
目前在學習優化(凸優化，非線性規劃，組合優化等等)感想：初見，一切都很簡單。優化框架很多，想怎麼用就能怎麼用。
後來，一切都很艱難。怎麼到處很類似，又存在很多不一樣的地方，辨別分清都有點困難。
現在，確認過眼神，一切真的好難。連最基本的梯度法，從建立到完善，都感覺好難。
心態：慢慢做吧，總有撥雲見日的那一天！！！！！！
9樓：RaySir
邀答人應該是數學專業人吧？！抑或系成才數學家的知乎馬甲。雖說是知乎新增的答題人但、我還是感覺有點不好意思：
我係乙隻卓越的工程師，大部分的數學都是工程數學——而且有些時候建模或計畫時運用到數學知識那When我還得查書。但，
我的確在研究數學。簡單說或能給後學們提供一點兒感想：①我在研究數學知識系統中的符號系統之差異性。
注意不是有效性——這個我研究不了。差異性是說，如果我們人類不是聲符、像符（以後後來衍生出來的字元）、以及廣義紙面為基本數學工具的智慧型思考生物，我們的數學體系會表觀成什麼一種樣子？有時也順便倒推回去看看現有數學內容之合理性。
②我在研究函式自變數對等異味——這詞兒系我搶先杜撰的；簡單來說，就是我覺得 與 之間有個推廣系搞錯了。我自己還是一條不錯的物理學家（編外的那種），覺得這個認識或可以釐清或擊毀現代基本物理學理論中的某些摩天大樓。
③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩
感想？對數學本身基本上沒得啥子感想但對數學人才的培養方面有些想法。我係一枚成功的商人以及半個積極的參政議政者；我曾向政治側朋友或利益相關者提過給予數學工作者更多工作崗位機會的主張、計畫、甚至實施細則；我認為純粹思辨的數學工作者不僅僅可以當老師，或許在任職某個科室的主任、街道辦某數方面工作的專員、甚至警察——都可能養育出有我們自己特色的、優秀的數學家。
10樓：
應用數學方向。教書匠乙個，從事大學數學的教學。
感想：1.數學非常有用，極其重要。
2.嚴謹是數學的特點，但過分追求嚴謹對學生對老師都是乙個非常大的束縛。
3.數學並不難，之所以覺得難是因為沒有找到正確的思想和方法去理解數學。
4.背公式，背定理，背結論只能應付考試，甚至連考試都應付不了。大學數學最重要的是定義：「一切從定義出發」。
5.學習數學必需讀書，讀書，讀書！！！重要的事情說三遍。
6.對不熟悉，掌握不好的知識點，一定要系統地去梳理，還是讀書！不要使用某些搜尋引擎去接收那些碎片化的東西。
7.定理的結論重要，但，定理的條件（條件！條件！條件！）更重要。
11樓：店小二
一開始是做隨機分析的，後來實在做不動就換方向了。現在做計算數學，也可說計算金融。老闆給了個很老的題目，有關波動率和期權的數值（統計）方法。
這個方向十多年了偶爾有人做做，比較經典的業界常用的方法有蒙特卡洛、有限積分，有限元。後來人工智慧火了就有用ML、DL（supervised or unsupervised learning）做的。目前正在圍繞computational method, option pricing找一些其他可以探索的方向，例如stochastic model calibration、numerical PDE。
12樓：分析學玩家
現在還談不上研究，一直在打基礎，目標是多線性調和分析。目前階段在補充各種分析基礎，離做東西還特別特別遠，不過很幸福，每天都會有新知。在我內心，可能只要跟現代調和息息相關的東西，我都會對它產生飽滿的熱情去學習。
研究生數學方向有哪些？怎麼選擇？
數學研究的方向有很多，而且同乙個專業不同的高校的側重也是不一樣的 主要分為基礎數學，應用數學，計算數學，概率論與數理統計，運籌學這些 例如，代數數論，復分析，拓撲，偏微分方程，組合數學，數值分析，數學物理，隨機過程，概率論基礎，統計，最優化問題，博弈論等這些 楚巴卡 總的來說數學系考研有兩個大方向，...
在你所在的數學方向做研究，有哪些枯燥的部分以及怎樣克服？
寫出來我老闆3 4月給我的乙個題目 某類問題的解的存在性及求法 我5月份idea出來以後一直丟那丟著，就是懶得把實際演算法寫出來 別說演算法了，我連setting都不想寫，寫一半就覺得可讀性好差 要把原來的domain對映去另一類 編織者 每一門科學，當我們不是將它作為能力和統治力的工具，而是作為我...
你認為現在哪個數學方向比較有生命力？
飛翔的魚 我從事的方向，概率論.我覺得這個方向因為發展較晚，問題還有很多.很多方向當然問題也很多，但是我感覺競爭的人太多，而且都是老大難問題 飛行code 看人。抽象思維強的人學純數更好，有很多獲獎大牛都是手和紙搞研究的，幾乎不用計算機。具體思維的人還是學應用吧，CS 物理 工程 金融都可以。比如說...