1樓：小白的乾貨褲
未來具有自動駕駛功能的智慧型汽車主要遵循硬體優先發展，軟體演算法逐步公升級的方式，並結合5G/V2X，最終實現車輛的無人駕駛
多感測器融合是實現車輛環境感知的主流方式，各類感測器在各自應用場景下實現特定功能
演算法是自動駕駛技術的大腦，反覆訓練使其在應用階段有效處理資料，進而識別交通環境完成路徑規劃
隨著ADAS與AD市場快速增長，網路化連線將為機械部件提供更加精準的操作和更多的服務，以主動控制技術為主導的線控技術將成為發展核心
2樓：
一步步來，現在離無人駕駛還有一大段距離，各個方面都還需要進步。不過限定條件下的自動駕駛，是眼下可以期盼的事情，畢竟提公升出行體驗（尤其是安全）是實實在在的事。
最近聽到了乙個觀點，就是自動駕駛車以後會是前端，車、雲會是後端，共成乙個體系。感覺這是乙個有意思的說法，一想也確實如此。
協同一體化是以後的大方向，不管單車智慧型能做到什麼程度，城市和交通體系的數位化是不可逆的潮流，這條路會一直往前走。對自動駕駛而言，這是乙個很好的方向，乙個可以借力的方向，何樂而不為。
3樓：
特斯拉的方向是消費級落地方向，視覺為主，同時也有gps和雷達。缺點是gpu還是太貴。谷歌是商用級落地方向，多感測器冗餘。
4樓：提魁
看大局觀了！我研究了個試點自動駕駛的解決方案！算是很接近民用的自動駕駛了解決方案了！
現在的硬體能力，在我看來不能完成自動駕駛。所以大家應該把注意力轉移到場景上來，技術上再突破也打破不了物理極限！百公里時速剎車就要50公尺，沒辦法的！
未來自動駕駛是LiDAR還是RGB影象的天下？
預言下，未來自動駕駛百分百是影象的天下，影象的3d潛力遠遠沒有挖掘出來，transformer給video object detection multi view fusion 帶來了新的可能，目前3d感知的差距也在不斷縮小 鄒鎮洪 現在來看可能都算短見，可能會出現第三種主流感測器嗎？其次，往近了說...
未來自動駕駛有沒有可能發展為，所有車輛由超級計算機控制並規劃路線
lazywolf 從技術和人性角度判斷，後續自動駕駛的規劃和控制中心是分離的 自動駕駛控制中心要考慮安全邊界界定，肯定是以單車為核心，雲端輔助。而規劃中心要涉及超越單車的多車 路況 天氣 管制等多維資訊，肯定是以雲端為主，單車為輔的。 沐雲汐 我個人認為自動駕駛不會變成唯一的選擇，而會像手自一體車一...
你認為未來實現自動駕駛，最重要的技術是什麼？
小小陽光俠 最重要的就是安全技術，目前所有自動駕駛公司的主要研究方向不是車的控制，不是車的結構，不是車的加速能力，都是確保車能在路上安全行駛，能躲避車輛，行人，建築物。能給乘客安全的體驗，所有自動駕駛公司都是朝這個方向努力。畢竟不安全的車誰會坐呢？ PLANTMATE 首先，一些比較領先的新能源車搭...