如何看待將統計顯著標準調整到 p 005 的做法?這樣是不是掉入了樣本量的陷阱?

時間 2021-05-30 04:03:43

1樓:竹西

見ASA (American Statistical Association) 於2023年發表的關於p-value的宣告:

Ronald L. Wasserstein & Nicole A. Lazar, 2016.

'The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose'. The American Statistician, vol.

70 (2)

2樓:

這個問題目前還是有爭議的。

從原文的意思,是試圖將 「p < 0.05為統計上顯著」 這個具有誤導性的標準設定為 「 p < 0.005為統計上顯著」,而不是說不准用p < 0.

05作為標準,也不是說發表文章一定要使用 p < 0.005。

72人個作者包括來自各個領域的研究者和研究方法專家,其他們知道 p < 0.05 或者p < 0.005都沒有太大的意義,只是想通過這樣乙個簡單粗暴的方法,改變大部分懶得去理解p值意義的普通研究工作者對0.

05的迷信,從而讓避免發表的研究中過高的假陽性。

插入乙個關於研究工作者對p值理解錯誤率:

(引自:胡傳鵬, 王非, 過繼成思, 宋夢迪, 隋潔, 彭凱平. (2016).

心理學研究的可重複性問題:從危機到契機. 心理科學進展, 24(9), 1504–1518 doi:

10.3724/SP.J.

1042.2016.01504)

至於樣本量的問題,也是見仁見智。支援將顯著性改為0.005的研究者認為,這樣會讓大家把精力集中起來做有意義的研究,而不是浪費許多資源到一些最後被證據不存在的現象上;相反,反對的研究者覺得很多現象無法得到探索。

現在這個文章的爭議還沒有結束,再等等。

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