知識圖譜是什麼？有哪些應用價值？

1樓：

大資料時代的知識圖譜

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人工智慧商業實戰應用：金融知識圖譜構建與實戰【企業內訓現場實錄】pan.baidu.com/s/1Kv3uwHCctu7GPNG39YvjRw

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2樓：極天資訊

知識圖譜的作用之一，更加通俗、淺顯的解釋就是讓機器也能夠掌握人類的「舉一反三」的能力

人類智慧型具有快速學習和靈活遷移的特點，在應對複雜多變的外部環境時較人工智慧系統表現出不可比擬的優勢。[1]該優勢主要源於人類具備良好的知識表徵。對良好的知識表徵——知識圖譜的深入研究不僅可以提公升認知智慧型，同時也有助於實現當前人工智慧系統從「大資料、小任務」到「小資料、大任務」的轉變。

使人工智慧系統像人一樣具備小樣本學習的能力。

那麼在實際應用中，知識圖譜是如何輔助AI實現這一過程的呢？其核心就在於利用知識圖譜進行知識泛化。泛化（generalization）這一概念最早出現在巴甫洛夫的《大腦半球的功能講義》(1926)，用來表示條件反射的普遍化性質。

[2]在心理學中，泛化是學習理論中的乙個基本原則，語義條件反應的泛化是僅見於人類的一種泛化現象，它極大地增進了人類學習的效果。[3]而知識泛化就是利用知識圖譜，將乙個實體具體表達泛化為多樣性表達，將乙個實體泛化為一類實體。簡單來說就是，通過知識泛化讓AI具有「舉一反三」的能力。

知識泛化在很多場景發揮了很大作用，具體例項可以在這篇文章中檢視。

極天資訊：極天資訊：基於知識圖譜的知識泛化讓AI學會「舉一反三」

當前，極天資訊知識圖譜解析應用的方向是智慧型互動、分析、大資料治理、知識管理與流程自動化。

比如舉個例子，這個場景是關於銀行信用證審單的，很典型的知識驅動型，知識圖譜的引進對於智慧型化審單的作用十分顯著。

極天資訊：基於應用驅動下的知識圖譜構建——以信用證審單為例

3樓：網感至察

TML KnowledgeCloud如何實現「小知識+大資料=大知識」

如何智慧型挖掘公開招投標資訊並從中發現商機

知識圖譜如何助力輿情監控公升級為商業智慧型

4樓：Nevanancy

說乙個我們公司在做的應用吧。

匹配簡歷與職位描述，大部分取代了以前HR的工作,然後筆試題目可以通過知識圖譜去抽取，這樣比較方便。

覺得知識圖譜最大的應用就是匹配，尤其是搜尋引擎，現在微軟雅虎都在做的實體搜尋就挺好，中文的話，還是CN-DBpedia做得最好，它算是比較大和全的乙個中文知識圖譜了.

5樓：徐超

簡單的理解：知識圖譜是一種圖譜組織形式，通過語義關聯把各種實體關聯起來，之前不叫做知識圖譜，而叫做語義網。知識圖譜把結構化、非結構化的資料通過資料抽取、融合在一起，體現了資料治理、語義連線的思想，有利於大規模資料的利用和遷移。

徐超：三個角度理解知識圖譜