1樓：DatasPM
圖挖掘，圖演算法的結合，可以更好的做出決策，談不上優勢，知識圖譜視覺化特別適合關係資料的挖掘與分析，其他的視覺化圖形無法表達關係。
2樓：郝海清
我嘗試把這個問題分解下，如果問題中「知識圖譜視覺化」指的是我們看到的視覺化網路圖的話，那要弄清這個問題可能先需要回答這兩個問題：1、知識圖譜與視覺化網路圖的區別；2、視覺化網路圖與複雜網路的區別；
再說問題二，視覺化的網路圖，其中展示的節點與關係，背後是把各種資訊抽象成為節點與關係，從而構建成為複雜網路，然後利用複雜網路的各種挖掘方法對其進行分析與處理，而在分析的過程中，把原有的網路資料進行視覺化展示能夠幫助我們進行分析。
進而，我猜測「知識圖譜視覺化比正常資料視覺化有什麼優勢?」這個問題其中的疑點
1，知識圖譜天然是圖資料，而複雜網路還可以有很多其他抽象，例如社交傳播網路，合作網路，大腦網路等，我們利用複雜網路的方法對適合抽象成網路的資料進行分析；
2、基於複雜網路的圖分析與視覺化與時空視覺化（基於地理位置等）、報表視覺化等都是視覺化分析的重要手段，並不是相互替代的關係，而是需要組合用好。
郝海清：知識圖譜和圖分析與視覺化
什麼是視覺化？
喜樂君 1 視覺化的目的是決策，不能用於資料決策的視覺化都是game 炫技，或者換個方式看資料而已。2 視覺化是用符合人類直覺的方式展示資料的方式 用顏色 形狀 大小 位置 長短等形象地展示資料重點 邏輯和趨勢，從而發現問題，引導有價值的決策。或者說，視覺化是用符合 快思考 的方式，幫助我們走向深度...
HOG特徵如何視覺化？
羅永錘 這是HOG的視覺化,因為hog的結果一般是作為detect的輸入,所以大多數軟體包裡只給出hog結果,並沒有視覺化功能,需要自己手工視覺化.不過有個軟體包skimage實現了這個功能.Histogram of Oriented Gradients另外,matlab也有這個功能 Extract...
Matplotlib 視覺化系列一
你說的經驗公式是數學上的概念？還是工程實踐或生活中中的概念？經驗公式，用起來簡單 便捷，這是它的魅力。怎麼得來的，這要看是什麼樣的經驗公式。有些經驗公式，靠的是實踐經驗，應用的是統計規律。工程實踐上的很多經驗公式，實際上往往是統計規律與理論推演的結合，這樣會更可靠一些 有些就是理論上在一定條件下作出...