1樓：
想清楚了，視覺化對找工作幾乎沒有幫助。做的東西廣而不精，而且其實難度很大，涉及到很多二維平面的計算幾何。講起來也沒有優勢，並不像傳統理工科那種能帶來數值指標上的提公升。
找工作的時候也很費勁，對口的真的不多。
典型的費力不討好，勸退。
2樓：郭不耐
從學術角度可以分地理資訊視覺化、空間網路視覺化、圖分析視覺化、時變資料視覺化、高維資料視覺化等等；從應用領域分，常規的商業智慧型BI、交通、城市管理，都有旺盛需求；從技術棧看，基於WebGL的海量資料視覺化很有潛力。
3樓：徐佳逸
在學術界，目前有三個主流的研究方向：
科學視覺化（SciVis）：
研究如何表達帶地理、位置資訊的科學資料，應用主要集中在自然科學。
Volume Rendering, Line Integral Convolution, Medical Imaging, ...
資訊視覺化（InfoVis）：
研究如何表達不帶位置資訊的資料，應用主要集中在社會科學。
Graph Drawing, Treemap, Storytelling Tracking Graph, ...
可視分析（Visual Analytics）：
研究如何分析資料。
Coordinated Multiple Views, Task Design Methodology, ...
資料視覺化 (豆瓣)
4樓：3crazyone
一般是參照 echarts 這種圖表視覺化庫
還有就是目前比較熱門的演算法資料視覺化，基於 webGL 的 3D 視覺化等等
建議可以研究 3D 視覺化方向
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