1樓：3crazyone
我理解資料視覺化和資料分析其實兩個方向，但也存在交叉。
資料分析整理自己得到的資料然後進行視覺化，也可能不需要視覺化，從資料的角度去分析一切趨勢，一些方向，不過多數資料分析者來說應該都有對資料視覺化的需求。畢竟分析後得出結論配套相應的視覺化圖更有說服力。目前對於資料分析者來說可能還有掌握 python 的需求。
而前端資料視覺化可能是對於前端乙個分支，屬於資料視覺化領域，我理解是指通過目前的前端技術，結合設計以及互動設計，更更多人能直觀感受資料結果，由於瀏覽器的發展，現在前端資料視覺化不僅限於平面圖表，線圖的展示，還有立體，空間的概念。在大資料推動下，對資料需求和迭代的背景下，前端視覺化也會是乙個比較熱門有挑戰的方向。
我也在學習資料視覺化，目前也只是用一些開源相簿，逐步深入，也在學習一些圖形學，可能還需要多看看設計不錯的圖哈哈哈找找靈感。
2樓：BriData
資料視覺化是資料分析的重要表現形式（結果）之一。資料分析的目的是提供乙個結論，而不僅僅是乙個資料，它更能清晰快速地傳遞資訊。
資料分析員不只是前端，需要更多的專業知識如統計、數學等。資料視覺化，注重與介面設計、人機互動等。都有前途。
資料分析與視覺化你覺得用哪個軟體最好？
Terry陳 國內十大活躍報表 BI 產品深度對比及點評 幹學院主流開源 BI 產品對比 幹學院 報表工具對比選型系列 圖形 幹學院 上面這三篇對比帖子，前兩篇是從資料分析能力 報表能力，BI多維分析能力 去分析對比國內外主流的，以及開源的資料分析工具 BI 報表工具的 後一篇是從視覺化最低粒度 圖...
資料分析方向好還是資料視覺化分析好？
dataDog 不太了解你說的這兩個方向在你們專業定位中有什麼差別，至少在工作中資料分析師肯定要承擔資料從產出 資料埋點 統計 sql 分析 ppt手動狗頭 視覺化 報表或者ppt 這樣乙個完整的過程的。如果只去看視覺化就會相當侷限，最後會成為乙個tableau操作師？fe？最後打個小廣告，一對一資...
小白準備自學做視覺化資料分析？應該怎樣入手？
Lady Stark 我是這樣學習資料視覺化的，先說下我之前也是學了不少的視覺化工具，但是一直覺得做出來的圖表沒有靈魂，成為了一種為了視覺化而視覺化的負擔。後來我圍繞著解決實際問題來做，就會為了解決這個實際問題而制定一些目標具體要達到什麼效果，為了實現這些目標目前所掌握的技能不足以支撐，就會自主的去...