1樓:榣山遺韻
其實學過隨機分析的金工學生應該也知道PDE和SDE的聯絡吧。。。物理就是理論力學、路徑積分的物理直覺讓人找到了這兩個東西之間的聯絡
舉個例子,描述很大的系統裡一小部分自由度運動的Langevin方程
物理裡喜歡寫成PDE的形式, , 是白雜訊
數學裡喜歡寫成SDE的形式, ,
, ,生成元是
其實從定義上看,生成元就是整個系統的Poisson括號做了乙個投影,對應的轉移半群就是某種相流,能誘導各種拉回對映,推前對映,那自然就跟理論力學那些東西聯絡起來了
數學上的生成元、Feller半群跟物理上的哈密頓力學那些就聯絡起來了
然後,你把生成元改成B-S運算元,在用一下物理直覺
那麼關熱傳導方程什麼事呢
Laplace運算元作為生成元,為了簡單就對一維來說,
參考上面寫的,這個東西對應的隨機過程就是標準布朗運動
物理上,回到它的運動方程, ,是沒有外場作用的運動,只有其他自由度所有可能運動平均化的結果
那麼為什麼學過物理能這麼理解還是對的呢
因為本來SDE和PDE的聯絡就是Fokker-Planck方程。。。
物理裡用的版本,
概率密度 表示t時刻,關心的座標在x的概率密度,其時間演化滿足Fokker-Planck方程
令 不顯含時間,則為穩態分布。穩態分布是求解關聯函式、線性響應等的關鍵
進一步地,可以從Fokker-Planck運算元出發,構造作用量,寫成路徑積分的形式
數學裡的版本,
2樓:Zheng Jiansen
從來只從Fokker-Planck方程出發來理解期權定價,也只從聲子的量子玻爾茲曼方程來理解熱傳導,和從漲落耗散定理的視角來理解溫度。
最後,對這個世界的理解不需要形象感知,有基本的數學理念存在就夠了。
3樓:
先問是不是,再問為什麼。
我是學金融工程,但是在數學院,在學到這一部分時,是數學院的老師教的,上來就是先給了一本pde,然後才教的bsmodel
4樓:Tony
我phd是流體力學的,開始的時候做static thermal model
我剛開始自學quant finance的時候看到各種pde都好眼熟啊-這不都是一二維的熱力學模型嗎?而且也是用有限差分法耶
我還試著弄3d的放進有限積的模型做解
5樓:
兩個方向都有的:Elias Stein第四卷從Brownian motion角度看heat equation,而BS只是Brownian motion的乙個自然結果。廣義的情形是將diffusion和parabolic PDE聯絡起來的Feynman-Kac formula,是很成熟的理論,甚至不需要特殊說明他們之間的關係。
乙個聯想:
BS (or SV) model - Feynman-Kac formula (Kolmogorov backward equation)
Local volatility model - Fokker-Planck equation (Kolmogorov forward equation)
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