1樓：Lijie Xu
推薦一下自己寫的書《大資料處理框架Apache Spark設計與實現》。書的內容是以Apache Spark為主，系統總結了大資料處理框架的一些基本問題、設計原理、實現方案、以及效能和可靠性。相比之前在github上寫的 《SparkInternals》，內容更完善專業深入，書中大概有一半的頁配有全彩插圖。
大資料處理框架發展很快，還有很多優美匠心的設計和實現方案，本書拋磚引玉，期待有更多的朋友把這些知識總結展示出來。
2樓：
目前公司主流都在spark2.3.X版本左右，我們公司都在計畫遷spark3了，《Hadoop權威指南》或者《Spark快速大資料分析》上的spark版本還在1.
6左右，很多大資料元件2.X相比1.X結構變動非常大，建議現在直接從spark2.
X開始學。
目前市面上唯一一本講spark2的書，就是《Spark權威指南》（Spark: The Definitive Guide），Spark創始人親自寫的，豆瓣評分8點幾：
東北大學的翻譯組提前放出了中文翻譯稿，可以去看看：
cn/cc/zhangyf/book/spark.pdf如果是Scala的學習，推薦《Scala實用指南》(Pragmatic Scala)，豆瓣評分8.6，而且才200頁出頭很薄。
3樓：沈浪熊貓兒
下面是我在2023年的回答
JerryLead/SparkInternals其中，第一本還沒有整理出版成圖書，但其內容和質量都是上上乘，2023年，連阿里雲的產品經理都在看。
第三本用於深入學習RDD。
4樓：Tandy
其實程式設計界的書就幾大出版社，由於國外在程式設計界有著絕對的話語權，英文原版書是最及時出現的，所以推薦三個國外的出版社的書。
首推O』REILLY的書，我感覺是寫的最好的，而且經常有開源專案的作者在O』REILLY出版該項目的書。比如Spark的作者出的書也是O』REILLY出版的。
書的首頁都是乙個動物哦，比較好認。而且他是出書最快，只出程式設計相關的書。
2.其次是PACKT出的書，我感覺是寫的比較基礎吧，質量不如前者，但是出書也非常及時，而且也是出的大多是程式設計的書，首頁也全是建築或者交通工具？反正也非常好辨識。
2.最後推薦Manning出版社的書，我感覺是寫的還是不錯，和前兩者也有差異的，出書也和前兩者旗鼓相當，首頁也全是人物？反正也非常好辨識。
總結：要想及時看到好書，直接買OREILLY的原版書或者影印版。翻譯的書總會慢很久。後兩個就看個人喜好了。反正都比國內作者寫的書強很多。
5樓：radiohead
看過一些spark的書，照著書上的例子做，結果發現，很多例子都已經不實用了。 如果說要推薦的話，最值得推薦的，還得說是spark的官方文件。 注意：
一定要選和自己實用的spark版本相同的文件看。 像我之前看spark2.0 的文件，在spark1.
5上進行操作， 也會出很多莫名其妙的，你根本不知道怎麼處理的錯誤。
6樓：張三
推薦 《深入理解SPARK：核心思想與原始碼分析》，此書適合Spark已經入門的讀者閱讀，對於熱愛原始碼的人也是不錯的選擇，目前，此書是國內介紹Spark最全面的一本書，對於原理有深層次的解析。
7樓：王偉
推薦 , OReilly出版的,
這不是一本入門書,主要是講ML這一塊。
但這本書並不難讀，裡面每一章都是例項，還提供資料來源，很方便動手實踐，通過這些「非玩具」的例子可以更好的學習使用spark。
8樓：Marvin
一定要看官方文件。官方文件寫的非常好的，比大部分書寫的都好。
spark更新太快了，市面上書都是基於spark1.2以前的版本，而最新的1.4和以前的版本已經有了相當大的改變。尤其是dataframe，mllib，改動非常大。
關於營銷有什麼值得推薦的書？
宿言本言 第一本 市場營銷原理與實踐 宿言作為乙個野路子出身的營銷人，雖然已經從事營銷行業12年，也有不少的實戰經驗，但一直缺乏營銷的 系統思維 這本書則正好滿足了這一點。科特勒老爺子將市場營銷視作一系列為顧客創造 遞送和溝通價值的活動。企業為了獲得來自顧客的價值回報，首先必須為顧客創造價值。本書從...
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