當下 2017 的圍棋手們是如何思考,理解以及學習AlphaGO等類似人工智慧圍棋演算法產生的棋局?

時間 2021-05-29 23:23:17

1樓:木石有心

圍棋手,首先應嚴格區分為職業與業餘。職業棋手的思路非常開闊,計算的深,判斷速度快,會採用手割的方式對行棋次序進行分析。業餘棋手隨著段位的增長,會慢慢接近職業,但是永遠不可能達到,如果能越過這個鴻溝,那就已經是職業水準了,比如業餘7段,就已經具有職業初段的水準甚至稍好。

2樓:王若然

想象一下我們的孩童時期,我們學習事理的時候。

通常第一步都是看大人怎麼做,第二步問問家長他們為什麼這麼做,最後一步得出結論,噢,這是對的。在這之後把學到的東西變成己有並代代流傳下去。

AlphaGo就像一位新的老師,它從勝率的角度開創了一種圍棋新演算法。我們目前的學習它的招法也同孩童時期一樣,先看它的招法(怎麼做),再研究它為什麼這麼下(為什麼),最後得出結論再把這些招法變為己有並代代流傳。

不過問題就在於我們不能依靠計算勝率來判斷一步棋的好壞,我們只能從它的結果來推斷過程並且模仿。就像它給我們開放了乙個新的社會,新的情景。我們沒有辦法用它縝密的演算法來舉一反三,我們做的只能是模仿,並把它的招法複製到我們人類的思路中進行推斷。

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