1樓:
我也遇到類似問題,只不過報錯label稍顯不同:
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樓主最後解決了麼?
訓練網路時為什麼會出現loss逐漸增大的情況?
吼吼 optimizer optim.SGD net.parameters lr 0.001,momentum 0.9 強烈建議換乙個Optimizer,SGD比較適合那些簡單的非常方便梯度下降的model 煉丹大師,小火慢燉。一般建議用Adam吧,我感覺你會得到乙個非常快的收斂速度和Perform...
在使用lenet網路訓練資料時,開始訓練集loss大於驗證集,最後驗證集loss大於訓練集,正常嗎?
seaning 訓練開始時,訓練資料集和驗證資料集的loss都比較大,隨著迭代次數的增加,訓練資料集和驗證資料集的loss都開始下降,最終訓練結束時如果訓練資料集的loss低於驗證資料集很有可能發生了過擬合現象。 不知道起啥名字 這個情況是正常的.首先說明一點,訓練集的loss跟驗證集的loss沒有...
健身時為什麼要先力量訓練再有氧訓練
助力運訓 力量素質訓練在體適能訓練中有著不可或缺的地位。除了對上肢 下肢以及核心的區域性力量訓練以外,還要進行身體各個部位綜合配合的訓練方法。在一般體育類專案中,力量都是由上而下傳遞,以一條完整運動鏈的形式表現出來。研究表明 在力量傳遞過程中,下肢約佔51 上肢約佔46 在傳統訓練觀念中,四肢直接參...