1樓：若羽
對抗樣本，影象畫素在拓撲空間的擾動，讓神經網路這個「空心模子」迷失方向。
Explaining and harnessing adversarial examples
2樓：zahet
舉個例子，比如影象識別，訓練結束後要說瘋狂的話最多是把貓都識別成狗，把雞都識別成鴨什麼的，它不可能瘋狂到操控著電腦打你一頓，除非你就是在訓練乙個打人的人工智慧機器。估計題主可能不太了解神經網路，這有一篇簡單介紹神經網路的文章： 機器學習：
神經網路模型 - AI檸檬
3樓：
4樓：梁曉東
神經網路說到底也是按設計者要求的方向優化自身，就算訓練集本身就是有錯誤的，它也就是把這個錯誤看成是設計者要求的，其結果也是基於訓練集本身而訓練出得結果，所以你說的瘋狂，是相對問題本身，但其實相對訓練集來說卻是可預見的。
如何看待人工神經網路ANN和脈衝神經網路SNN的發展？
十萬個為什麼 SNN起源於人類對生物神經網路的解剖，是一種機理模型 ANN是一種工程模型，架構上源於生物學基礎，但是又採用了數值優化的方法進行求解。當前的科技發展水平下，ANN更實用，可以解決很多實際問題，而SNN在功能性角度方面遠遠弱於ANN。從發展前景方面，ANN顯然不及SNN，因為生物神經網路...
卷積神經網路（CNN）和迴圈神經網路 RNN 有什麼區別？
不存在的1990 從字面區分 cnn 裡面的 c指 convolutional operation，是一種提取影象特徵方法。把這一operation加入到layer裡面構成了convolutional layer。rnn裡的r 指recurrent，中文是重複的意思。rnn構造的結構也是recurr...
人工智慧是否有可能完全往神經網路發展，並形成自我意識？
栗子 在一次實驗中，兩個人工智慧對話，完全沒有障礙，設計師看到他的傑作說著純正的英語，不禁笑了出來 但是，很快，他的笑容僵硬了。人工智慧的語言不再是英語，而是無法被解讀的語言！實事 科技表音字 完全可能但是需要解決很多尚未解決的問題。首先電腦無論是馮 諾伊曼架構 還是哈佛或者還是別的架構，都是通用的...