1樓：南盼
很正常，top命令對程序資源的統計方式有問題。
如下圖，是在一台32核128G記憶體伺服器上擷取的資料。可以看到我的樣例程式a.out的cpu使用率為1001%，記憶體使用率為152%。
這是因為我的程式是乙個16執行緒的程式，且每個執行緒都對同乙個大約12G的共享記憶體進行了對映。
可以看出，top在計算cpu使用率時，應該是每個執行緒各自算cpu時間，然後把cpu時間加在一起，再與程式的執行時間算比值。這樣就會出現超過100%的cpu使用率了。
類似的，top在計算記憶體使用率時，也是用相似的方法，將各個執行緒所申請的記憶體直接疊加在一起，再和總的記憶體大小做比較。注意，VIRT,RES,SHRS欄位也是用這種方法計算的。可以明顯看出對於我的樣例程式來說，以上這些字段，尤其是RES(程序所使用的物理記憶體大小)欄位的值都在180G以上，遠超伺服器的實際記憶體128G。
與此同時，再看第三行的整體統計結果顯示，未使用記憶體大約在70G左右，這個資料與我的伺服器實際情況相符。
由上述可得，top這個命令在統計存在多執行緒和共享記憶體的程序的資源時，確實存在缺陷
2樓：陳富林
Linux為了「提高」磁碟的讀寫速度建立緩衝區的機制，你把top 的free + buffer+ cache 看一下，就知道是什麼意思了。
3樓：Chander.Pan
樓主請注意快取這個東西，Linux核心在程式退出後並不會馬上釋放記憶體，而是留著，等下次啟動時可以快速呼叫。如果啟動了其他程式，核心才會釋放快取給其他程式用，快取就是那個cached，實際用的記憶體是used減去cached。你可以用清除快取的命令把快取清空，這時候就能清楚看到了。
手機碼字，忘記清除快取命令了，你可以搜一下。
4樓：run.pyc
簡單粗暴地貼個搜尋的結果的redhat.com 的頁面（話說知乎到底怎麼改超鏈的描述）
大概意思就是，linux在記憶體管理上，傾向於盡量多地使用記憶體來提高讀寫的效能，因此你程式執行結束後cached的內容並不會馬上被釋放，方便下一次讀取。
free命令顯示的內容，第一行的資料是以系統視角看的，第二行的資料是以應用程式的視角看的。
第一行的used一項，其資料不單包含程式使用的記憶體，還包含buffers跟cached的記憶體，因此看上去可用的記憶體很少。
第二行的資料，分別是used-buffers-cached，跟free+buffers+cached，算了一下程式總的記憶體使用率是(total - free - buffers - cached) / total = 0.038 左右，因此top顯示一列0.0也沒什麼問題。
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