1樓：「已登出」
感覺有些人在誤導，深度學習怎麼可能不用gpu，速度怎麼可能和cpu差不多，完全是不同數量級的差別，用cpu天天跑lenet能學到毛技能，當然如果你不在乎乙個模型跑一星期甚至乙個月那就無所謂了。感覺這個問題就問的不對，mac真不適合深度學習
2樓：亂碼
台式電腦。linux。1080ti來一塊，ok，你已經秒殺國內99%的高校實驗室。
另外做cv的一次實驗的訓練集是10g的倍數，想想看吧
3樓：不讓登出的辣雞
夠用現在國行839大概7400
256g和128g相比貴了1k 有這1k 買點什麼不好再買個外接行動硬碟各種轉接頭都夠了而且128g 不夠的 256g 也不夠 512g還差不多以上這些是從價效比考慮的
不從價效比考慮
ssd沒有可靠性還是要daily backup 靠譜
4樓：IT之家刺客
就一點，深度學習最好用英偉達的顯示卡，所以最好神舟，搞一塊1050ti也是極好的，基本夠你用了。相信我，windows足夠你使用
5樓：Tupolev
建議上一台有老黃的台式電腦，再買一台MacBook Air當筆記本，畢竟你有核彈廠的台式電腦了，Intel HD Graphics 6000看電影什麼的足夠了，這樣也解決了發光logo的問題，128G真的不夠用，建議256G起
6樓：王欣欣
Macbook什麼的，以後有錢了再說。你現在要解決的是最基本的計算能力的問題，錢不夠的情況下要先吃飽，不是考慮裝B的時候。 更何況你要搭建環境，特別是乙個Xcode就佔10.
xG以上，所以至少512G再少再少256……（我直接選擇1T）
7樓：黃恩龍
有錢就買最貴的，沒錢就買個最便宜的，再買個行動硬碟。
我的MACBOOK PRO 500G 因為硬碟空間總是不夠，所以買了最新出來的 SEAGATE 5T 2.5 行動硬碟。
我還有 6T的 3.5 雷電介面的行動硬碟我還有 1T 的 SSD 行動硬碟
我的職業是個程式設計師。
8樓：Zhang Wang
Macbook做深度學習基本只有cpu可以用來計算。目前可以用來GPU加速的只有gtx-750m，效能實在不行。
所以單純有Mac做深度學習太吃力了。
做深度學習，還是需要桌面GPU的
9樓：張國鈺
預算足夠買頂配的，不然就買預算範圍內最貴的。
從問題的描述可以看出，題主就是要買一款MBP，只是不知道哪種型號好。對於蘋果的東西，按照前面說的來選，沒毛病。
10樓：way fix
夠用了，作為乙個程式設計師要合理利用iCloud，各種網盤什麼，除了開發環境和最常用的軟體放本地，其它不經常訪問的資料完全可以上傳到雲上。
把雲端當硬碟，把MAC的SSD當做cache，就醬
11樓：Cheng Li
更新。。。現在家裡為了打遊戲多了一台帶顯示卡的windows
後來為了搞深度學習又配了臺2080的linux。。。
我當時是想學swift所以買了個mac。。。
12樓：Coldwings
真想要借助個mbp還要折騰機器學習的話，你只應當考慮2014款15寸高配的rmbp15
因為縱觀近若干年的rmbp型號，只有丫能用上cuda和cudnn。
13樓：禁言Willian Z
128GiB 視訊記憶體或者記憶體大概夠了吧
其實我一開始看到題目沒看到Mac，看到「深度學習」看到「128GiB 」真的以為是在說記憶體/視訊記憶體。
14樓：
吃顯示卡的深度學習肯定得攢機啊，有這一萬多都夠陪帶兩張gtx1070的機器了，mbp是生產力工具但是不是計算工具。如果是我有這麼多錢就會攢臺機器然後買個mba連上去，mba負責編碼，把計算全部交給這台機器去算
15樓：蒼梧華月
Mac玩玩小規模CPU NLP還勉強可以，大規模或者CV的話請台式電腦1080起步……當然如果實驗室有ttx集群什麼的那mac妥妥的
16樓：
128很可能不夠，我自己用的是512的，如果願意加點錢，就盡量買高配，如果經濟條件不是那麼好的話，就買高配的台式，搭配顯示卡咯，也可以買個雲服務自己玩，總之就是看你咯…選擇還是很多的！還有我有能力買mac就買啊，體驗好與壞自己知道，也許是我low，不配在計算機屆混。。。樓主按照自己的經濟條件來就好，管其他人幹啥。。。
我low我匿名，計算機屆的大牛們，我等膜拜！
17樓：t66y
深度學習一定要台式啊...筆記本就是蝸牛...
喜歡發光logo好辦，海盜船570X RGB機箱，拔下原裝三個sp120 rgb風扇換成6個HD120 rgb的。
記憶體插上四根最新的海盜船RGB記憶體，加上雙路evga RGB logo的 1080顯示卡
別的配件隨便要不要亮反正你這台機器已經幾乎全校第一了，不論是效能還是B格抑或是亮度...
18樓：MOLES
肯定不夠。
128g的只適合不裝什麼大型軟體，就拿來上上網的場合。
這是本人最痛恨mbp的地方。
mba或者mb不能擴充套件都可以理解，mbp不能擴充套件只能說蘋果太黑了。
19樓：
你要有乙個computing cluster的access的話（有gpu nodes的那種），用什麼laptop都無所謂啊……要是沒有的話，拿買mbp的錢去搞臺帶1080 ti的台式電腦吧，拿mbp去fit那一堆nn這不是跟自己過不去麼……
當然如果錢不是問題，買mbp然後再去買amazon ec2的機時也可以啊。
20樓：孫志貴
首先：128GB 絕對不夠用。你一定會後悔。
縱使勉強夠用，你 SSD 也死得比 256GB 的要快一倍（在相同用量的情況下）。
其次，如果你對 macOS 有剛需的話，
適用於 macOS 的 Pascal 架構的 NVidia 顯示卡驅動程式即將問世。
如果你非要配白蘋果，那就找個 2013 年 9 月以前的大型 Mac Pro 桌機，
這樣的話還能跑個最新的 NVidia 顯示卡。
如果你嫌晶元組太舊、不支援 USB3、NVMe 等新特性的話，那就只能配黑蘋果了。
最後：有發光 Logo 的 MacBook Pro 都不要買。
你是買來裝逼呢還是想以耐用度為優先呢？自己掂量掂量。
# EOF.
21樓：James Swineson
有錢就買啊，想發光就去買發光款啊，
等你跑個機器學習 tutorial 1.1 一天過去才出結果以後就知道下一台電腦該買什麼了。
然而它還是你喜歡的電腦啊，輕薄，好看，會發光的 logo。畢竟誰沒有年輕過呢？
22樓：
你只要有能夠ssh呼叫得到的伺服器或者工作站帶gpu的用mac搞dl還是很有優勢的並且逼格高 ma基本上已經成為我們地方搞dl人的標配了
23樓：薛煥然
深度學習請用工作站/伺服器+GPU+Linux
非要筆記本的話怎麼也得是個散熱好的顯示卡好的遊戲本吧
Mac嘛當終端還是不錯的（我的mbp跑1個epoch就風扇狂轉(╯﹏╰））
24樓：叛逆者
"計算機學生一枚，買MacBook學習，現在想學深度學習，搭環境比較方便；也涉及一點iOS開發;"
深度學習用mac？還指望搭環境方便？真的嗎？
「因為喜歡發光的logo所以想買MF 839/840/841（2015款 13寸）」
計算機系的人用計算機還會在乎發光Logo這麼裝逼的事情，真的嗎？
「主要用於開發，但是完全沒有深度學習基礎，不知道會占用多少空間，除此之外還會寫文件，偶爾看電影。不玩遊戲；」
計算機系的人，偶爾看電影&不玩遊戲也會很快被帶成老看電影&老玩遊戲。放棄抵抗吧。
除非你根本不是計算機系的，也沒打算好好學。否則，不夠。
25樓：
？？macbook 搞深度學習？以及考慮的竟然是硬碟而不是cpu/記憶體？
你真的是計算機專業的學生？
回答問題的真的是搞過深度學習的？
26樓：
你還真指望在Mac上跑深度學習啊？
在本機跑的話Macbook現在全家都沒有N卡型號，而且那散熱……在伺服器上跑的話，SSH不就得了？想在本機跑的話你應該配個台式電腦，或者是帶N卡的遊戲本或者移動工作站
當然如果真要做iOS開發的話還是256G保險一點
馬上上大學，意向學計算機專業，偏人工智慧方向，不打遊戲，預算5000以內有沒有合適的筆記本推薦？
GhostIT男 大學中，雖然是計算機專業，而且是人工智慧方向，但是我想說的是，大學的大一大二甚至到了大三上半年，幾乎都是學基礎知識，這部分的效能，隨便一台電腦基本上都可以滿足需求，到了真正用到人工智慧計算的時候，需要跑模型或者深度學習，神經網路的那會兒，任何一台筆記本都不能滿足你的需求了。目前來說...
非計算機專業學生如何掌握計算機思維？
山東中公優就業 與其說計算機思維不如說是邏輯思維能力。不管什麼思維，最終都是要解決問題的，能不能解決問題，大多和思考方式有關係。而思考方式，有一部分是經驗總結出來的，有一部分是看書 閱讀前沿技術領悟的。先從小問題著手，一步步的考慮越來越全面，對技術的把握越好，越能解決實際問題。 CodeAllen ...
量子計算機時代雲計算的方向？
其實這兩個東西可以不混為一談的。量子計算機只是計算效能提公升的一種工具 而雲計算應用的是廣泛的基礎服務，並在基礎服務之上去構建乙個生態產業鏈。 拖雷 人類未來最大的矛盾，是日益增長的資料處理與有限算力之間的矛盾就算我們現在造出了計算能力與儲存能力足夠強大的計算機，感覺只要他的計算能力與儲存能力足夠強...