同價位的專業卡與遊戲卡誰更適合跑深度學習相關程式？

1樓：小釗

NVIDIA的GPU產品主要有GeForce、Quadro、Tesla三大系列，雖然都是GPGPU，但有分工側重，分別定位在消費級顯示卡（遊戲卡）、專業用途顯示卡（專業卡）、專業通用計算GPGPU方面。

(1) Tesla由NVIDIA原廠生產，品質和服務更有保障。快取和視訊記憶體都支援ECC校驗，雙精度運算方面效能強大，適於精確的科學計算。

(2) GeForce主要由第三方廠商生產，產品穩定性可能因設計和工藝存在差異。不支援ECC校驗。雙精度運算能力不如Tesla，其他效能例如記憶體較Tesla也有所裁剪。

(3) Quadro則主要強化應用於3D設計領域，例如CAD設計、3D建模等。

就深度學習而言，GeForce系列更適合一些吧。深度學習對沒有ECC校驗所帶來的計算誤差並不敏感，深度學習的運算也以單精度運算為主。如果像題主所說同價位條件下，這個太明顯了，GeForce系列是不二之選。

總之，不差錢呢，就上K80，相匹配的CPU和儲存等也不少花錢；節約點呢，GTX 1080Ti也很好，效能差不了多少。而關於雙gtx1070和單gtx1080的問題沒深究過，如果現成呢，有什麼用什麼吧，如果新購買，應該還是1080好些吧。

這世界變化快，記錄下時間，現在是20170918

2樓：

題主可以像我一樣，等著gtx1080ti礦難降回原價入一塊美行。原來大約4k8，可是剛準備買的時候就礦熱了。（攤手）

專業卡貌似沒有顯示介面，遊戲卡有，你可以玩玩遊戲什麼的2333（雖然並不

效能不重要，反正也就差幾個晚上的算力而已（目舜禾多

3樓：叛逆者

同價位的話，當然是遊戲卡好。專業卡有ECC，有更嚴格的質量監控，肯定會貴。你有個同價位的要求，那結果就毫無疑問了。

遊戲卡還有乙個更重要的優點，哪天不想搞深度學習了，半途而廢的話不會浪費，還可以玩遊戲。