1樓：高鵬
我覺得，語音殘疾人是不是可以採用另外一種方式來發音，而不是用定製化的語音識別。比如可以採用文字輸入然後文字轉語音由機器讀出來。
2樓：
」 智慧型語音識別什麼時候能達到能幫助語音殘疾人說話的水平? 「這個可長可短，關鍵看有沒有人去研發所謂的自定義語音服務，並不斷的去優化效果！「 語音殘疾人，是指能發音，但不清晰，不是熟人不能聽懂那種 」 這裡面涉及到發音的體系，發音的特點，發音的習慣，背後對應到需要如何對發音建立模型，產生詞典，收集語音音訊資料，訓練聲學模型，以及標註音訊製作語言模型，其中多個過程都需要花費大量的人力物力，以及時間成本，而且第一版的效果不見得好，還得持續優化，並且發音不相似的語音殘疾人，我們又得去收集資料，訓練模型等。
在現代的社會裡，大多數公司都是靠利潤存活的，投入這麼大，如果沒有什麼產出，那麼這個專案也會被砍掉的！所以我個人認為，目前階段，還沒有做好普通話語音識別的情況下，來幫助語音殘疾人，不太可能
」 不是很難吧？ 「
從技術角度看，語音識別的準確性不依賴語種，也就是說如果中文能達到98%的準確率，一般英文也可以達到
」 微軟的自定義語音服務 「
這個我沒接觸過，但是初步感覺是工具可用，但是應該很少人去用，因為背後要收集大量音訊與文字，沒有相關專業背景的人是不能利用它達到實用的地步
3樓：牛角
微軟的研究使得語音識別在Switchboard達到了很高的水平，但是跨領域的語音識別performance還是乙個問題，所以微軟提供了乙個可以量身定製的語音識別系統。微軟的自定義語音服務（Custom Speech Service）在每個人的應用場景裡都可以完全量身定製語音識別系統。這是微軟把人工智慧普及化的最好案例之一。
（Custom Speech Service），沒錯，就這個
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