1樓：
回答：是的！
它吸引了更多投資、更多人才投入到這個行業。也吸引了一些願意冒險的傢伙因為這個機緣創業，人工智慧行業因此更加生機勃勃（伴隨泡沫四起）。
去年3月李世石與AlphaGo第一場比賽時，我和老闆打賭誰贏。看完比賽直播，我拿起手機，默默地給老闆轉了10元錢。
然後，我就創業了，因為你無法阻止乙個年輕時學人工智慧、且在遊戲業混了成老伯的傢伙，用AI在遊戲業搞點事：這種衝動就像老房子著火。
現在公司已經成立半年了。
2樓：
對於Google這樣的公司當然是必要的
- 樹立本公司在前沿領域高大上的形象
- 商業上給投資者無限遐想。市場上缺乏看點的時候誰不喜歡又大又穩又進取的科技公司
- 把計算機在科研和商用領域的焦點集中到只有大公司才能做的大規模機器學習上，控制行業發展方向
- 而自己在這個領域無論硬體/架構/資料/軟體/人才都有領先優勢- 順便還能倒賣深度學習的軟體硬體服務等
- 拿更多的錢，招更多的人，做更好的技術，出更好的產品，形成良性迴圈說白了兩個字，布局。
李世石與 AlphaGo 的首場對決中最開始犯的錯誤是什麼？
胖腿 李世石成了人類罪人。在阿發狗沒有成熟的2016年3月，李世石用完全愧對世界第一頭銜的實力讓阿發狗肆意碾壓。這是人類唯一最佳的時機贏過電腦 隨著時間的程序，未來擊敗電腦的概率會越來越低，而這最好的機會卻被李世石浪費了。要是柯傑或者羅洗河來，至少能在2016年維護一下人類尊嚴 未來怕是沒有這個機會...
AlphaGo 戰勝李世石後，最讓你害怕的是什麼？
怕學術造假。人工智慧，或者說以AlphaGo為例的深度學習神經網路，和傳統演算法的最大差異在於它無法被理解。可以認為在人工智慧領域實踐走到理論前面去了。這本身也不是啥壞事，無非就是不懂熱力學的古猿學會了鑽木取火。但也正因為它的這種特點，為學術造假提供了土壤。比方說我說我的人臉識別可以達到99.99 ...
AlphaGo戰勝李世石後，為什麼沒有民科和宗教出來講 我們已經在山頂等著了 ？
1 程式設計師在各種語言紛爭中已經掌握了花式爭論的技巧，民科宗教等人來了無異於送人頭。2 那些人連個hello world都不懂，還能長篇大論的扯蛋麼 房子 以電腦科學來說，有一句名句可解脫世間一切紛爭 Talk is cheap show me the code 單純的以人工智慧來說，可能對他們而...