1樓：樂紗
AlphaGo，乙個批著鋼鐵鎧甲的「紙老虎」
我個人猜想它的致命弱點如下：長步驟的精確計算有問題。
它在若干步以後無法精確計算。這就造成第四局中，大範圍對殺+若干塊對殺+長步驟對殺中出現漏算。(漏算之後，它在自我評估勝率低於50%的情況下的選點仍然選擇勝率最高的，但是這時候的勝率可能受大量的低等級棋譜的影響造成失真，其實是臭棋。
)打劫-對於狗來說，計算量會以指數級別的增加。如過狗要計算乙個複雜局面下致命的劫數為n的劫爭，我猜想它的計算量將會是原來的2的n次方倍。
綜合以上因素，現在的AlphaGo在特定的情況下，必然出現漏算。李世石的精心準備的局勢+長考的精確計算的好手，就成為乙個穿甲彈，擊穿了「紙老虎」的鋼鐵鎧甲。
有人說AlphaGo可以在關鍵時候加大計算時間來解決這個問題。這就涉及到狗的計算方向的問題。狗的計算根本是勝率(成：
規則簡單易於計算機計算，穩健，大局觀好；致命的敗：看不出棋味道，對於人類的挖坑無法警覺，看不出勝負手)。這對於狗來說就是個偽命題，狗說：
我算不到就不知道勝負手，不知道勝負手就不會去長考，不長考就算不到。
現在對於AlphaGo是否接近圍棋之神的爭論？我有兩個字給它「呵呵」。
2樓：李若成
我不懂圍棋，我只知道前面輸了幾場大家都認為人類最後的驕傲都沒了，現在被打臉了，又來人類偉大的勝利。馬後炮太多。說到點子上的太少。
3樓：213
這一手棋李世石下得固然是好，
但alphago 的失敗主要原因可能並不是因為李世石棋力太強。
似乎是這一手在其上方逼出了乙個 alphago 認為無可避免的劫爭，而這個劫爭使alphago陷入bug，
並直接導致了alphago的潰敗。
圍棋盤面上大的劫爭，涉及盤面各個位置的價值轉換，裡面除了需要精確的計算，更包含著極度複雜的邏輯（對於電腦來說）。
這是機器學習，分支檢索，蒙特卡羅等alphago所採用的各種演算法不能很好處理的地方。
事實上我認為以10年之內的電腦的計算能力，要通過神經網路的訓練，使電腦像人一樣處理好複雜的劫爭是絕不可能的。
alphago有自我的演練學習機制。
我覺得在這種機制下，
alphago將會主動淘汰那些試圖準確解決劫爭問題的神經連線。
因為在當前的硬體條件下，
具有這樣神經連線的對弈版本必然勝率不高。
所以今天剩下的與李世石對弈的alphago版本，乾脆在行棋的各個階段都放棄考慮打劫問題，
並且盡量避免潛在的打劫可能。
但事實是劫爭在圍棋對弈中經常出現。
一旦出現大一點重一點的劫爭，alphago立刻就會出現應對錯誤。
更嚴重的是因為淘汰了應對劫爭的那部分神經網路，此時的alphago處於一種神經錯亂狀態，會接連下出暈招這種情況會一直持續到，alphago 產生了巨大損失，使得該劫爭變輕時
alphago才能恢復正常。
所以當前我認為：
李世石之所以會贏是因為，
李世石的行棋引發了重大的劫爭
而看到劫爭的alphago懵逼了
從圍棋角度看李世石與 AlphaGo 的第二局比賽有哪些關鍵之處？
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