1樓：德雲社區
這是個基礎問題，不值一提，說不能充分利用多個CPU核心帶來的優勢，那只是網上說的
用用 "數字 IDE" 帶高速模式的小程式，感覺一下，是不是能充分利用多 CPU 核心
主要是 Python 想直接利用多 CPU 核心有點難度，特別是對於初學者
2樓：臉雲
其實看實現，CPython實現是有 GIL，但 Jython/IronPython 這些不那麼主流的並沒有 GIL。
GlobalInterpreterLock - Python Wiki
即使有 GIL，你要是用 FFI 建立系統執行緒，也是可以充分利用多核心的……
3樓：誰與爭鋒
博主感興趣就來看看這個
4樓：IcY
簡單理解gil是給python的虛擬機器上的一把鎖，某一時刻只能有乙個執行緒在使用虛擬機器執行位元組碼，就好像乙個漏斗，避免了出現問題，但也降低了效率，不管你朝里倒的瓶子口有多大（多執行緒），不管你接著的瓶子口有多大（多核cpu)，總有那個漏斗在那限制你，所以這把gil讓多核cpu退化為單核,讓平行計算退化為序列計算。
python多執行緒爬蟲設計？
深海淺港少女與夢 使用多執行緒是因為get頁面所需時間非常長，是後面步驟的幾十上百倍，所以，後面的步驟用不用多執行緒都不是問題。另外 node crawler寫爬蟲好寫不累，一口氣寫5個不喘氣，誰用誰知道！ 笑虎 假設乙個爬蟲步驟分為 獲取，解析，儲存。那麼在設計多執行緒爬蟲時應該是乙個執行緒完成這...
Python 多執行緒效率不高嗎？
小強很忙忙 python受到GIL保護，在同一時刻，只有一條執行緒可以向前執行。原因 python的標準實現是cpython，在執行python程式時為了防止cpython受到先佔式多執行緒切換，破壞直譯器的狀態，所以加上GIL 全域性鎖直譯器 來保持位元組碼直譯器的協調性。之所以支援多執行緒 1....
為什麼有人說 Python 的多執行緒是雞肋呢？
確實雞肋，主要原因是因為GIL。但執行緒依然很有用 很多人提到協程，如果沒有ThreadPoolExecutor很多任務只能阻塞eventloop。編寫c模組的時候，還可以釋放GIL，跑滿多核也不難。這導致對很多科學計算的任務其實用threadpool都能突破GIL限制。 CPython直譯器並不是...