1樓：
確實雞肋，主要原因是因為GIL。但執行緒依然很有用
很多人提到協程，如果沒有ThreadPoolExecutor很多任務只能阻塞eventloop。
編寫c模組的時候，還可以釋放GIL，跑滿多核也不難。這導致對很多科學計算的任務其實用threadpool都能突破GIL限制。
2樓：
CPython直譯器並不是執行緒安全的，有GIL（全域性直譯器鎖）保護直譯器，任何時候都只有乙個python執行緒執行，所以並不能同時使用多核。
因此GIL只會影響那些嚴重依賴CPU的程式（CPU密集型的計算）。
至於IO密集型，例如爬蟲，檔案讀寫等，python的多執行緒是可以完全支援的，因為標準庫中所有執行阻塞型IO的函式，在等待作業系統返回結果時都會釋放GIL，此時允許再開乙個執行緒執行，大大提公升了執行程式的效率，但同一時刻還是只有乙個執行緒，所以說是雞肋。
3樓：Cyandev
Python 不適合開發 CPU 密集型的程式，GIL的作用通俗來講就是，同一時刻乙個解釋程序只有一行bytecode在執行，那 Python 多執行緒的意義就是能讓每條語句巨集觀上併發執行，而並不代表能提公升總體的執行效率，執行時間總和是不減反增的，畢竟多了上下文切換。
當然了，對於 IO 密集型的程式，Python 多執行緒還是有很大作用的。然而 Python 3 引入的 asyncio 模組使得很多 IO 操作有了更好的方式去解決，這就非常類似 Node.js 了，都是沒有多執行緒，而是採用 Event Loop 來處理耗時的 IO 操作。
4樓：
不能做到並行，但可以做到併發。
對於計算密集型應用，python的多執行緒確實沒啥用。
但對於向網頁提交多個request這種IO密集型應用，併發就很有用了。
5樓：find goo
多執行緒還是有用的，多程序有多程序的好處，多執行緒有多執行緒的好處。
多程序穩定，啟動時開銷大點，但如果你的執行時間遠大於多程序的時間，用多程序比較方便，如postgresql用多程序，chrome 多程序。
如果你只是想做個定時器樣的簡單東西，對穩定性要求低些，如vb,c#類似的定時器，用多執行緒吧，但執行緒的同步要注意了。python的執行緒更加類似定時器，python的執行緒不是真執行緒，但有的場合用這種定時器也能解決很多問題，因為開銷小，開啟也方便。
程序和執行緒，乙個是重量級的，乙個輕量級的，重量級的程序有保護區，程序上下文都是作業系統保護的，而執行緒是自己管理，需要一定的技術，不能保證在併發時的穩定性（多程序也不穩定，但很容易看出來，因為多出了程序容易發現），而python的更像是定時器，定時器有時也可以模擬線程，定時器多時的開銷比執行緒的開銷要小，真執行緒有下上文開銷，乙個作業系統啟動多程序和多執行緒會達到切換飽和是有數量的，真執行緒或程序太多都會導致cpu佔用率居高不下，而定時器可以開n多。
很多東西不是一種比另外一種先進，而是一種互補的關係，計算機的計算單位切換有優點必有缺點，關鍵在找到合適的使用方式揚長避短。
6樓：阿焦
我覺得為什麼在Python裡推薦使用多程序而不是多執行緒？這篇文章解釋的很清楚，主要還是Python本身的GIL機制帶來的問題。
7樓：
因為Python的多執行緒不能呼叫多個核心,只能利用乙個核心. 如果是IO密集帶阻塞的任務,Python的多執行緒還是很不錯的. 如果是CPU密集, 試試多程序好了.
試一試這個多程序:
8樓：
個人看法，執行緒本身就是乙個有些複雜甚至可以說有些醜陋的解決方案，95%的情況下其實都可以不用——KISS。
如果要用併發處理，基本上使用非阻塞多路復用+多程序方式，就可以處理絕大多數需求了
9樓：
對於計算密集型的任務，多執行緒是雞肋，不如用多程序，但是對於IO密集型的任務，多執行緒並不是雞肋，因為網路IO的延遲比CPU的更大。
10樓：
@yegle 說的大部分都是對的。
唯有併發 I/O 的一部分…… 為什麼會有「執行緒是為不懂狀態機的程式設計師準備的」這種說法？在單核的計算機上程式設計根本不需要使用多執行緒程式設計嗎？ 這個問題已經說了我想說的了。
併發 I/O 的情況請善用 Tornado / Gevent 這種基於庫，每 CPU 核心起乙個程序跑乙個 event loop；除非請求的處理時間遠大於 I/O 和 job scheduling 的時間，這種情況實際上也應該通過 MQ 往多機上發布任務了。
11樓：姚鋼強
一般大部分的觀點是由於有 GIL 的存在，Python 中的多執行緒不能真正的利用多核，不能解決 cpu bound 的問題，但是在一些 IO bound 的程式上卻可以有很好的提公升。
但是目前的情況是我們有了協程啊，在 2.x 系列裡我們可以使用 gevent 啊，在 3.x 系列的標準庫里又有了 asyncio 。
IO bound 的問題完全可以用協程解決。而且我們可以自主的控制協程的排程了。為什麼還要使用由 OS 排程的不太可控的執行緒呢？
所以我認為執行緒在 Python 裡就是個雞肋。尤其實在 3.x 系列裡。
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